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诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可(kě)以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过程(chéng)就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游(yóu)戏可(kě)能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频繁(fán)的(de)用(yòng)提示词(cí)来碰运(yùn)诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大(dà)神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已有发(fā)生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人(rén)类的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在(zài)看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业(yè)诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增(zēng)长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发(fā)关注(zh诸葛亮决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁，决胜千里之外运筹帷幄之中说的是谁说出来的ù)并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不过(guò)能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速(sù)度，更(gèng)低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内容(róng)产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后，多模态大(dà)模型已经成为了(le)新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介(jiè)于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美(měi)元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力(lì)网络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。