自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关键词或者一张照片(piàn)，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算机图形(xíng)学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两(liǎng)天内便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画面的(de)深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用频(pín)繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得(dé)了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的(de)是，除了真实的(de)照片，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

有(yǒu)行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最新看到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美(měi)的(de)AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也(yě)已(yǐ)有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图(tú)效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被(bèi)用(yòng)来(lái)诈(zhà)骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将是第(dì)四(sì)次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据(jù)需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的(de)视频(pín)，这才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感(gǎn)到(dào)惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的(de)想象。内容(róng)产业(yè)的本(běn)质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内(nèi)容(róng)生产方式(shì)，可以为内容产业带来(lái)更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈(quān)，更代(dài)表着(zhe)未来的先(xiān)进生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态(tài)大模型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算(suàn)力(lì)网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项(xiàng)的训(xùn)练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆(bào)发式增长的算力(lì)来支撑的(de)技术创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光，期待在(zài)大模(mó)型和大算力(lì)的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆内容(róng)生(shēng)产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低(dī)，让万众受益(yì)。

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