出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解

当前，AI大模(mó)型技术浪(làng)潮正在掀起颠覆性变革，赋能千行百业。

汽(qì)车产业处在“新智能”发展(zhǎn)的起点宝利国际：公司通航板块收入占整体营收比例较低(diǎn)，AI大(dà)模型的应用将重塑智能汽车(chē)算法与逻辑，助力生产力革新，深度融入(rù)汽车(chē)各业务场景。人工智能（AI）作为“新质生产力”，推(tuī)动汽车产业从数字化迈向“数智化”。这种变革，重(zhòng)塑(sù)了大众的出行观念，也催生(shēng)了(le)新的出行需求和(hé)商业模式。

在AI大(dà)模型的等新(xīn)技术的推动下，新出行市场将有哪(nǎ)些变化出现？这些变化又会带来哪些(xiē)新的商业模式？面对能源变革，市(shì)场期待怎样的低碳智慧(huì)出行？

受(shòu)访者供图

针(zhēn)对(duì)目前新出行行业的(de)热点(diǎn)议题(tí)，4月23日，每日经济(jì)新闻主办以“聚焦产(chǎn)业变(biàn)革趋势探索产业(yè)发展新路径”为主题的“2024美(měi)好出行MaaS沙龙”活动。期间，北方工(gōng)业大学汽车产业(yè)创新研究中心(xīn)主(zhǔ)任、教授纪雪(xuě)洪，中国汽车流通协会数据应用与消费者研究分会副秘书长常亮，耀(yào)出行首席执行官杨广，一嗨出行执行副总裁兼首(shǒu)席战略官(guān)蔡礼洪，T3出行副总裁李京峰等专家学者和企(qǐ)业高管，围绕上述相关问题分享了真知灼见。

AI大模型(xíng)能有效提升运营效率

“AI大(dà)模(mó)型将(jiāng)带来颠覆性变化(huà)，所有企业都必须重(zhòng)视(shì)人工智能的迭(dié)代和变化。在很多关键领域，未来5~10年，人工智能带来的影响，完全不(bù)亚于互联网诞生所带(dài)来的(de)影响。”杨广认为，AI大模型将重构不少行(xíng)业。

这一观(guān)点已经成为共识。聚焦出行(xíng)领域，随着汽车行业开启智能化下半场竞争，各大出行服(fú)务商也都已(yǐ)经开始利(lì)用大模型(xíng)赋能企业运营。比如(rú)，T3出行在去年就开始打造出行行业的(de)生态大模型——阡陌大(dà)模型，这一大模型基本由决策类能力、生成(chéng)类能力以及多模态能力组成。

“目前(qián)，我们把(bǎ)它应用于网约车的司乘服务、智能调度和安全(quán)保障这(zhè)三大主要场景。经(jīng)大概测算，通(tōng)过引入(rù)大(dà)模型(xíng)能力，公司的客服效率大(dà)概提(tí)升了10%，每天(tiān)大约(yuē)能够给整(zhěng)个客服团(tuán)队节省上百(bǎi)个小时人工工作时间。”李京峰表示。

李京峰介绍(shào)，在智能调度方面，T3出行可以通过智能供需预测，以95%左右的准确率，去预测15分钟之后(hòu)的出(chū)行供需数量，从而有效解(jiě)决“冷热区”问题。“我们发现，通过AI大模型赋能，可以(yǐ)把出行调(diào)度(dù)的效(xiào)率(lǜ)提升约10%以上，也能(néng)提(tí)升司机群体(tǐ)的收入。另外，在安(ān)全保障方面，AI大模型能够自动(dòng)识别司机(jī)的疲劳驾(jià)驶状态、危险驾驶状(zhuàng)态，以及司乘语言冲(chōng)突等，平台能够及时介入(rù)、干(gàn)预，进而解决一系列的安全隐(yǐn)患问题(tí)。”李京峰称。

杨广也表示，耀(yào)出行同样在(zài)根据公司过去几年积累的订单数据(jù)和客户的服(fú)务数据(jù)，开发自己的大模型。“我们用了这个模型之(zhī)后，显著的变化主要体现在部分企业客(kè)户和重点个(gè)人客户的(de)需求场景中。在这(zhè)些订单变化(huà)频次很高的场景下，我们的运营效率大约提升了10倍。”杨广说。

蔡礼洪则从用户的角度，谈到了AI大(dà)模型给出行领域带(dài)来的新体验。“我们也是通过AI大模(mó)型来捕捉不同用户的出行习惯。从(cóng)用户体验的角度来讲，有了AI的赋能，用户的预订(dìng)效率也有了量级提升。而(ér)从企业的运营效率出发(fā)的(de)话，我们能够通过AI实现降本增效。”蔡礼洪表示，企业在拥抱的AI过程中，确实已经“尝到了甜头”。

值得(dé)关注的是，聚焦高端(duān)出行领域的(de)企业，更需要注(zhù)重用户精细化解决方案。据杨广透露，耀出行正(zhèng)在用AI大模型为用户提供高度定制化的服务。

“以前我们做这(zhè)样(yàng)的方案可能需要由内(nèi)部团队和客(kè)户一起(qǐ)，进行长时(shí)间的来回沟通和(hé)准备。但现在，利用(yòng)这些已(yǐ)经成熟的人工智能模型，基于自己的知(zhī)识(shí)库，我们可以在短时间内为客户提供多套满足需求的方案(àn)。”杨广认为，人(rén)工智能带来的改变，不(bù)仅体现在出(chū)行行业。基于此，中国所有的企业都必须尽(jǐn)快学习和了(le)解它，从而对企业运营的方方面(miàn)面进行(xíng)迭代。

行业数据安全问(wèn)题仍待解决

不过，AI大模型在给出行业带来(lái)机遇的同时(shí)，也(yě)给出挑战。

“AI大模(mó)型带来的机遇，是需要把握的，因为它有一个逐步的(de)场景应用，怎么把通(tōng)用大模型和企业的经营产生的数据(jù)，充(chōng)分地去(qù)结合起来，去找到最有效率的点，然后(hòu)去引进相应的人才，做产品的(de)革(gé)新、运(yùn)营(yíng)水平的提升，给(gěi)用户提(tí)供更好的体验，是(shì)需要企业去充分了(le)解的。在这(zhè)个过程中，不同的企业在应对和打法上是有差异的(de)，可(kě)能会导致一些(xiē)企业应对滞后(hòu)，或者说反应迟钝，甚至在(zài)这一波浪潮中被替代或者被(bèi)淘汰出局。”纪(jì)雪洪指出。

具体来看，AI大模型背后往往需要大(dà)数据来支撑(chēng)，而不同公司掌握的数据规模也会(huì)有差异。“如(rú)果某家公(gōng)司有数据，也有资金，那么它能够很(hěn)快进行大模型(xíng)的应用，或(huò)者是多(duō)模态应用，也能够很快找到一些更新的技术落地，中小企业可能很难跟上它的步(bù)伐。这样一来(lái)，行(xíng)业中的‘马太效(xiào)应’就会凸显。这是需要中小企业(yè)关注的。”纪雪洪说。

从具体落地与(yǔ)应用来看，李京峰分享了T3出行在产品技术中引入AI大模型时，遇(yù)到(dào)的困难和挑战。“第一个大的挑(tiāo)战是，现在(zài)阶段AI大模型(xíng)还不足够成熟、不够(gòu)准确，但在(zài)网约车行业，我们又要求高效准确地去解决用户的每(měi)一个问题。这对于产品技术和应用是一个巨(jù)大挑战；第二(èr)个挑战体现在大模型目前(qián)还缺乏地图信息、结构(gòu)化数据等方面的能力。这就需要(yào)在实际应用和实际(jì)场(chǎng)景中(zhōng)，从产品、技术角度结合大模型、地图的结构(gòu)化数据和非结(jié)构化数据，一起去解决这个问题(tí)。T3出行也是(shì)持续在摸索如何把这几种能力(lì)结合到一(yī)起，打造最优的用户体验(yàn)。”

此外，AI大模型赋能到出行领域(yù)的过程中，数据的安全和客户的隐(yǐn)私问题同样是绕不开(kāi)的(de)挑战(zhàn)。

“我们在做大模型训练去提炼用户(hù)预订(dìng)习惯(guàn)的时候，首先(xiān)要做的(de)就是‘脱敏 ’，把有一些非必要的信息(xī)在后台模(mó)糊掉(diào)，也不会把用户核心敏感信息拿(ná)来做模型训练。”蔡礼(lǐ)洪对此表(biǎo)示。

耀出行的用户中，有不少是公司高(gāo)管(guǎn)，或重(zhòng)要政要人员。由于身份(fèn)和职(zhí)业的(de)特殊性，这(zhè)些用户对隐私保护(hù)机制也提出了(le)更高的要(yào)求。“我们在利用AI大模型提升运营效率、更好为客户服(fú)务的同时，也要做到全程保障客户信(xìn)息安全(quán)，所有(yǒu)的(de)耀(yào)出行管(guǎn)家均签署了隐私保护协议，并确保行车过程中无录音、无录像。”杨广表示。

新能源车渗透率(lǜ)将持续提升

除(chú)了出行企业，出行领域的数据管理和安全，也需要政策层面的监(jiān)督与管理。“出行是一个(gè)强监管(guǎn)的行业，大家比较重视(shì)安(ān)全和隐私(sī)保护。在大模型快速发展的时(shí)候，我们要开放一些数据，甚至与一些第三方(fāng)数据资源进行整(zhěng)合。这时(shí)怎么去定好数据开放边界、安全底(dǐ)线等，需要政府给(gěi)予一定的支持。”纪雪洪认为(wèi)。

在常亮(liàng)看来，面对技术带来的变化，出行公(gōng)司要想占据优势，核心仍是发挥自身优势，服务好司机和用户。“出行企(qǐ)业提(tí)升业务的核心，是要把公司的主(zhǔ)要运(yùn)力，即司(sī)机，服务好，因为只有服务好司机，司机才能更好地服务乘(chéng)客。”常亮认为，乘客感受是(shì)促进整(zhěng)个出行行业快速发展的(de)核心动力，AI大模型等技术“上车”，也(yě)是为了更好(hǎo)地服务乘客。

同时，常亮还呼吁，相关主管部门或地方政府，能给出行行业政策“松绑”，以促进出行行业的快(kuài)速发展。

为了给消费(fèi)者提供更(gèng)好的用车体验，以一嗨租车为代表的(de)出行企业，在车队车型的配比上，也(yě)会(huì)根据用(yòng)户需求进行调整。

据悉，目前(qián)，一嗨(hāi)租车车队中(zhōng)的新能源汽车约1万多(duō)辆，主要是最受C端消费者欢迎的品牌，包括小鹏、特斯拉等。

“我们的车(chē)队布局也(yě)主要受用(yòng)户驱动。在(zài)不同地区，电动车租赁的(de)接受程度也(yě)明显不同。在新能源市场渗透率高(gāo)、全年气候较温和的地区，新能源车(chē)会更受欢迎。”蔡礼洪举例称，海(hǎi)南(nán)消费(fèi)者对(duì)新能(néng)源车接受程度高(gāo)，公司在当地会投放更多的新(xīn)能源(yuán)车型；而(ér)在西北等地，由于各城市之(zhī)间距离较(jiào)远，消费者会优先选择燃油车，公(gōng)司在当地投放的车型，也更多是燃油(yóu)车。

不(bù)过，蔡礼洪也强调称，未来，新能源车在出行行业中的渗(shèn)透(tòu)率会越来越高，且往往配(pèi)备更高(gāo)阶的辅助驾驶技术(shù)，这会给用户的体验(yàn)带来质的飞跃。“是否将新能源车队规模继续扩大，还需根据用户需求来调(diào)整。”蔡礼洪称。

纪雪洪也表示，目(mù)前(qián)，大出行领域整体都在加快引入新能源车型，但出行企业对车(chē)辆的(de)采购主要源于用户的接受程度(dù)，需分场景、分(fēn)区域进行。但随着新(xīn)能源汽(qì)车成本逐步降低、充电便利性提高以及智能化体(tǐ)验的(de)进一步强化(huà)，新能源汽车将成出行业趋势。

中汽协数据显示(shì)，今(jīn)年1~3月，国内新(xīn)能源汽(qì)车累计销(xiāo)售209万辆，同比增(zēng)长(zhǎng)31.8%，市场占有率达到31.1%。中国(guó)科学院院士、清华大学教授欧阳明高曾(céng)预(yù)测，2030年新能源革命将迎来爆发期，新能源汽车保有量(liàng)将达到千万级，市占率将(jiāng)达到70%。

纪雪洪表示，智能(néng)电动汽车(chē)的发展，将同步推进(jìn)出行行业商(shāng)业模式的变化，比如消费(fèi)者在出行上可能需要更多共享化，不仅是车辆的共享，还包括(kuò)座位的(de)共享等，最终行(xíng)业将实现低(dī)碳智慧出行。

自动驾驶将(jiāng)在(zài)出(chū)行(xíng)领(lǐng)域起主(zhǔ)导作用

随着汽车产业的(de)快速发展以(yǐ)及大模型技术的赋能(néng)，未来5~10年出行方式(shì)也将发(fā)生明显变(biàn)化。

“未来的出行方(fāng)式一定是多样化的，如300公里以下的出行距离，消费者会(huì)更多选择开车、打(dǎ)车或租车等方式；300~800公里出行，消费者则(zé)会则选择高铁；800公里以上的出行距离(lí)，消费者则(zé)可能会选择飞机出行。”常亮认为，未(wèi)来出行可能(néng)会是“一站(zhàn)式”的。

杨广则提出，基(jī)于大模型对消费者习惯(guàn)和出行爱好的测算，未来出行或能实现基于路(lù)况、方便性、使用习惯等分析(xī)，给出组合出行方式(shì)，尽可能缩短消费者在旅途中不必要消(xiāo)耗的时间。

在李京(jīng)峰看(kàn)来(lái)，未(wèi)来几年，自动驾驶技术会(huì)大规模(mó)落地(dì)，这会对出(chū)行行业(yè)产生巨大影响和改变。“在(zài)这件事上，我(wǒ)们相对乐观。因为我们近(jìn)期与同行业的自动驾驶公司接触较(jiào)多，了解到它(tā)们正在通过各种技术革新，来促(cù)使自动驾驶车辆应用落地。”李京峰表示，“我们认为，在全(quán)无人驾驶车这一方向上，L4级别的全无人Robotaxi（自(zì)动驾驶出租车）一(yī)定是今后网约车发展的一个不可逆的趋势(shì)。无论是从技术角度，还是从人员成本结(jié)构角度来(lái)看，这都将是不可逆的发展(zhǎn)趋势(shì)”。

常亮也表示，自动驾驶车辆会越来越(yuè)多，但具体何时能真正实现完全自动驾驶，尚无定数。“出行企业现在需要考虑的是，如果自动驾(jià)驶时代到(dào)来之后宝利国际：公司通航板块收入占整体营收比例较低(hòu)，出行方式(shì)会发生什么样的变化，以及如何将出行车辆与大出行(xíng)车辆结合起来。因(yīn)为从政策层面来看，出行仍以公共交通为主，网约车、出租车等运营车(chē)辆出行为(wèi)辅。”常(cháng)亮解释称。

在李京峰(fēng)看来，目前，自动驾驶大(dà)规模落(luò)地主要面临两(liǎng)大挑战。一是，从行业需求来看，L4级自动驾驶只是解决了从(cóng)A点到B点把人安全送达的(de)问题(tí)，但是(shì)对网约(yuē)场景细(xì)节(jié)考虑不够，L4级自动驾驶(shǐ)车辆并不能够(gòu)直接用于Robotaxi运营。二是，当前(qián)的政策(cè)法规、车辆(liàng)保险政策，也不足以支撑Robotaxi大规模(mó)落地。“我们(men)在网(wǎng)约车阶段积累的产品技术和运营能力，能够快速地平移到自动驾(jià)驶时代。同(tóng)时，我(wǒ)们正在和各(gè)个自动驾驶算(suàn)法公司、各大(dà)主机厂合作，为自动驾驶(shǐ)时代到来做充分(fēn)的准备。”李京峰称。

李(lǐ)京峰还表示，Robotaxi的落(luò)地，会循序渐进。比如，会先在某一些城市试点，然(rán)后单(dān)个城(chéng)市开放，最后在全国范围内开放。

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