自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的(de)一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们(men)进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入(rù)的文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生成的美(měi)图当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被(bèi)AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人(rén)意，它的(de)出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

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不得不(bù)说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都已(yǐ)经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细(xì)观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘(huì)图(tú)效果(guǒ)，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更新的内容风格、更快的(de)生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技(jì)术(shù)创新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方面，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型(xíng)已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显优(yōu)势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将(jiāng)在人工智能算(suàn)力(lì)网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大(dà)算(suàn)力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产(chǎn)的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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