芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联(lián)系人

　　投资要(yào)点

　　·核心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青(qīng)年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解(jiě)为三方(fāng)面：①青年失业人口，②青(qīng)年(nián)总人口，③劳动参与率，失业率=失业(yè)人(rén)口(kǒu)/（总人口×劳动参(cān)与率）。通过三因(yīn)素(sù)框架，我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升，更重(zhòng)要(yào)却被忽(hū)视的因素是青年(nián)人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng)，带来(lái)16-24岁(suì)劳动力减少，从分母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持平，新增约132万青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高达(dá)19.6％。我们认为，失业人(rén)口会随着经济复苏而减少(shǎo)，但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年失业率中枢。

　　·青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框架：（1）失业(yè)率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年失业(yè)人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

　　·（2）失业率(lǜ)上升未必来(lái)自失(shī)业增加，不要忽略(lüè)分母，劳动力的(de)下降，也(yě)数学集合符号大全图解，数学集合符号大全及意义是抬(tái)高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年(nián)，青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn)，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分子端(duān)的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)：（1）从总(zǒng)量(liàng)来看，当(dāng)前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人，失业人(rén)数(shù)632万人，比去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万，较七(qī)普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业(yè)原因方面，近7成青年失(shī)业者是主动辞职，被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照(zhào)受教育程度来看，三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过(guò)大学教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大，呈现出从(cóng)制造(zào)到服务、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸(xī)纳(nà)了50.3％的青年就业人口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为(wèi)维度，青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业，但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年(nián)失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因。经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务(wù)业，而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢，服务(wù)业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化，带来青年就业和(hé)25-59岁就(jiù)业的分化。

　　·分母端的青(qīng)年劳动力(lì)：（1）青年人口：出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出(chū)生人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也(yě)在(zài)减(jiǎn)速，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至(zhì)2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三年，已经下降7.1个点。近三(sān)年青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场；三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人口增加132万至632万人(rén)的情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达(dá)到19.6％，如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青(qīng)年失业率的一(yī)部分(fēn)，另一部(bù)分则(zé)来自分母(mǔ)端，城镇青年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

　　·（2）未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的(de)变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情(qíng)况：①青年(nián)失业人口增加，同(tóng)时劳(láo)动力减少，青年失(shī)业率上升；②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少，但失业人口降幅不及劳动力降幅(fú)，青年(nián)失(shī)业率上升(shēng)；③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo)，失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

　　·（3）我们(men)认为，失业人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源，抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端(duān)越来越重要(yào)。

　　·风险提示：服务业(yè)分化未收窄；青年(nián)劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降；外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等不及预期，经济和就业恢复(fù)偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

　　2.分(fēn)子(zi)端：新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务(wù)，知(zhī)识(shí)密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失(shī)业人口仍增加的(de)原(yuán)因

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率均下降，带(dài)来劳(láo)动(dòng)力减少

　　3.1.青(qīng)年人口：出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)

　　4. 结论：未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来(lái)越(yuè)重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据(jù)说明

　　6. 风险(xiǎn)提(tí)示

　　正 文(wén)

　　4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创下2018年有(yǒu)数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响退散(sàn)、经济(jì)逐步复(fù)苏的(de)情况下(xià)，城(chéng)镇调查失业率较去(qù)年同(tóng)期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点，但青年失业(yè)率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究(jiū)疫情后(hòu)留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率的三因素框架

　　失业率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主要是三个因素：①青(qīng)年失业人口；②青年总人(rén)口；③劳动(dòng)参(cān)与率，其中②③决定着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为城镇口径。

　　三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí)，经常认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结果，这(zhè)个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题，因(yīn)为我国(guó)的(de)劳动力总量（也称(chēng)经济活动人口）在2015年之前一直(zhí)在上(shàng)升，2015年后略有下降，到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但(dàn)青年失(shī)业率则不能忽视(shì)分母(mǔ)的变动，因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大(dà)。

　　例如2010-2020年，青年失业人(rén)口(kǒu)只增加4万，青年劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期间（2010-2020年），青年(nián)失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万，仅增加了4万(wàn)左右，约为2020年青年劳(láo)动力的0.1％，但青年(nián)失业率却从六(liù)普(pǔ)的9％提高(gāo)到七普(pǔ)（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳动力(lì)人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén)，减少了(le)1578万。但是，2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此，2010-2020年间，决定整体失(shī)业(yè)率变动的(de)是失(shī)业(yè)人口数量(liàng)（分(fēn)子），但决(jué)定青年失(shī)业(yè)率变(biàn)动的却是青年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人(rén)口：主动辞职居多；三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

　　从总量来看，当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人(rén)，失(shī)业人数(shù)632万人，比去年4月增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据解读时，披(pī)露(lù)了当前(qián)青年就(jiù)业和(hé)失业(yè)人数的(de)基本情况：“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人，没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人(rén)，主体为在校学生；参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万人(rén)，其中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年基(jī)本持平，今年4月青年失业率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高2.2个点，青(qīng)年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多(duō)70万(wàn)人左右，比2020年七普(pǔ)多(duō)132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于去(qù)年(nián)同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万，青年失业(yè)率每提(tí)高1个点，带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今(jīn)年(nián)4月青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个(gè)点，但从新增青年失业人口来看，今年1-4月约(yuē)为119万，去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看，今年前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年，这(zhè)与(yǔ)当(dāng)前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来看(kàn)，受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响，我国青年失业率(lǜ)一(yī)般在上半年(nián)逐渐提(tí)高，7月达到峰值(zhí)，8月开(kāi)始逐步回落，预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

　　失(shī)业原因方面，近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点认为，青年(nián)群体由于工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟练，往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù)，青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞(cí)职，被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59％，其(qí)他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是(shì)14.4％。我们剔除这部分失业人(rén)群后，剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中，第一大失业(yè)原因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒(dào)闭(bì)破(pò)产占比5.9％；而(ér)裁(cái)员仅(jǐn)占2.6％。横向(xiàng)对比，裁员(yuán)比例从高到低依次(cì)是(shì)：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度来看(kàn)，三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中，年龄越低，平均受教(jiào)育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中66.2％是接受(shòu)过大(dà)学教育的，这一比例在(zài)其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐步递减，25-34岁(suì)（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上（4.3％）。城(chéng)镇(zhèn)就业人口的(de)受教(jiào)育程度(dù)也大致(zhì)类(lèi)似，青年(nián)人由于年龄(líng)限(xiàn)制，接受(shòu)大(dà)学教育比例(lì)略(lüè)低于(yú)25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员的受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁(suì)（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的(de)行业与青年(nián)就业分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集(jí)的特点，主(zhǔ)要集中在5个(gè)大(dà)类行业，2020年占比分别(bié)为：批(pī)发零售(shòu)（19.3％）、制造(zào)业(yè)（18.8％）、住宿餐(cān)饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这(zhè)5个(gè)行业(yè)占全部青年(nián)失业人口的65％左右(yòu)。同时(shí)，这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的(de)行业，吸(xī)纳了(le)60.7％的(de)青年就业。从行业来看(kàn)，青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定(dìng)的，吸纳就业(yè)占比较大的行业，往往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因(yīn)此，在挖掘青年失业人口来自何处(chù)之前，需要研究(jiū)青(qīng)年(nián)就业的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变(biàn)化(huà)较大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特点。

　　青年(nián)就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业(yè)，这四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3％的青年就业人口，到(dào)2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4％。其(qí)中，制造业(yè)从(cóng)37.4％降至(zhì)22％，农林(lín)牧(mù)渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年就业比(bǐ)例增(zēng)加超2个(gè)点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为(wèi)3.1％，信(xìn)息(xī)技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建筑业和(hé)房地(dì)产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

　　以受教育年(nián)限(xiàn)作为维(wéi)度，青年(nián)就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行业(yè)就业人员的受教育年(nián)限，来(lái)计算各(gè)行(xíng)业的(de)知识(shí)密集程(chéng)度。有5个(gè)行(xíng)业的平(píng)均受教(jiào)育年(nián)限在(zài)14年以上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教(jiào)育（14.4）>；金(jīn)融（14.3）>；信(xìn)息(xī)传(chuán)输(shū)、软件和信(xìn)息技术服务(wù)（14.2）>；卫生和社(shè)会工作(zuò)（12.1），除金融业外(wài)，其他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就(jiù)业(yè)流入的主要行(xíng)业，吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图10，各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的(de)青(qīng)年就业(yè)比例变动与行业平(píng)均受教育年(nián)限基(jī)本一致(zhì)，即青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

　　但(dàn)是(shì)知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青年失(shī)业比(bǐ)例（该行业的青年(nián)失业人数/青年失(shī)业总人数），除以各行业的(de)青年就业比例(lì)（该行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就业总人数），来作为各行业失(shī)业(yè)率的(de)近似替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn)，知识密集型行业的青年(nián)失业率大多高(gāo)于全年(nián)龄(líng)段失业率，如信息技术(shù)、教育(yù)、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行(xíng)业，体现在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人口仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

　　一季度(dù)服(fú)务业复苏(sū)出现分化。今(jīn)年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看(kàn)，批发零(líng)售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均(jūn)高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复(fù)苏情况较好；知识(shí)密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息(xī)技术服(fú)务业(yè)的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点，一季度复苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

　　因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端来看，当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面，随(suí)着受教育水平的整体提高，青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密集型服(fú)务业(yè)，如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn)，年初(chū)疫(yì)情影响减弱后，经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较低的生活性服务业，而知(zhī)识密集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构(gòu)分化，带来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善，应届生(shēng)就业压力大；而住宿(sù)餐饮等行业就业已经(jīng)出(chū)现回(huí)暖，但对于三分之二接受过大学(xué)教育的(de)青(qīng)年失业人口而言，这(zhè)些(xiē)行业(yè)的就业吸纳相对有限。

　　3.分(fēn)母端：人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降，带来劳动力(lì)减少

　　青年失业率的分母端是城镇青年劳(láo)动力，主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时代，城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通道，这将从(cóng)分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年(nián)人口数量，而后者(zhě)来(lái)自于两部(bù)分，一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu)，二是乡村到城镇的(de)迁(qiān)移(yí)人(rén)口(kǒu)，这两(liǎng)部分增量未来都趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出(chū)生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu)，而(ér)前(qián)者正(zhèng)好(hǎo)是建国以来的(de)一轮“小婴儿潮(cháo)”时期，年均出生人口超2000万，其(qí)中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万(wàn)，到90年代(dài)开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、20数学集合符号大全图解，数学集合符号大全及意义06-2014年的出生人口，这(zhè)两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生(shēng)人口(kǒu)减(jiǎn)少约(yuē)1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少，十(shí)三五期间(jiān)（2016-2020年）均值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人(rén)，但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱，人(rén)员流(liú)动恢复(fù)，新增城镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显增长，但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万的规(guī)模。当前我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到(dào)65％以(yǐ)上，继(jì)续高速增(zēng)长空间(jiān)有限，从乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

　　3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率：超预期下降(jiàng)

　　青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率有两个特点(diǎn)，一是低于其他年龄段群体，大部(bù)分青年在校(xiào)，并未进入(rù)劳(láo)动市(shì)场。二是近年(nián)来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出(chū)现超(chāo)预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月(yuè)统计局披露的(de)青年就业和(hé)失(shī)业人(rén)数(shù)，当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4％，即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng)，有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时，青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián)，该(gāi)指标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年间，16-24岁在校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但2019年末到2021年末(mò)，仅仅两(liǎng)年的时间里，该年龄(líng)段的在校生增加了(le)493万，年均增长246.5万，远远快于此前十(shí)年增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场，在未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月，国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份(fèn)下降6％以上”，说明(míng)就业形势恶化时，也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少，加上考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈(liè)，发(fā)展至(zhì)“二战”“三(sān)战”，客观上(shàng)会将部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后，从而导致16-24岁(suì)劳动参与率出(chū)现下降。

　　4.结论：未来失(shī)业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要

　　失业人口的增加不能(néng)完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同，在(zài)失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年(nián)失业(yè)率的一部(bù)分，另一部(bù)分则来自分(fēn)母(mǔ)端，城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长(zhǎng)，未来青年(nián)失业率的变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng)：

　　①青年失(shī)业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在(zài)减少(shǎo)，但失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)上升；

　　③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú)，青年失业率下降。

　　我们(men)认为(wèi)，未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少，但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源，抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重要(yào)，这也是人口长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的(de)影响之一(yī)。

　　5.附录：概念和(hé)数据说明

　　青年失业(yè)率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必要(yào)明(míng)晰(xī)这一概念的两个要点(diǎn)：一是调查失(shī)业率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就业范围，并非针对全(quán)部就业人口，不包括乡村就业，2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四(sì)成的就(jiù)业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此，许多针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业率的讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出(chū)发点，未区分人(rén)口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城(chéng)乡结(jié)构的问题(tí)，有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特别说明，各概念均(jūn)是指城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

　　二是(shì)失业(yè)率的分母不含没有劳(láo)动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的(de)定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能(néng)力，参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括就业(yè)人(rén)员和失业人员”，因此没(méi)有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄人(rén)口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》，2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿，其(qí)中(zhōng)只有68％属于(yú)劳(láo)动力，约为7.8亿，而(ér)就业(yè)人口为约7.46亿，据此推算城乡失业(yè)人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

　　从数据来(lái)看(kàn)，失业率来数学集合符号大全图解，数学集合符号大全及意义自全国月度劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调(diào)查(chá)制度于2005年正式(shì)实施，每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查，调查范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè)，为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况，建(jiàn)立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调查正式在(zài)全国(guó)范围内开展，调查(chá)范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

　　月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比例(lì)约为(wèi)0.2‰，是年(nián)度调查的(de)五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约(yuē)12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对比，我(wǒ)国年度人口调查样本(běn)比例为(wèi)1‰，五年一次的(de)人(rén)口抽样调(diào)查样本(běn)比例为1％。而每10年一(yī)次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入(rù)就业调(diào)查，长表抽样比(bǐ)例是10％左(zuǒ)右(yòu)，因(yīn)而人口(kǒu)普查的就业数据质(zhì)量更高。

　　就业(yè)人员总数会根(gēn)据(jù)普(pǔ)查数据(jù)进行(xíng)修正，但结构(gòu)数(shù)据仍会(huì)存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》显(xiǎn)示，2019年(nián)末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次年的年(nián)鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右，误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造(zào)业就业人员占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风险提示(shì)

　　（1） 服务业分化未收窄；

　　（2） 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下降；

　　（3） 外需(xū)、房地产等不及预(yù)期(qī)，经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

　　报(bào)告信息(xī)

　　证券研究报(bào)告：【芦哲&；占烁(shuò)】青年(nián)就业：从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

　　研报(bào)撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济(jì)学家），占烁(shuò)（S0120122070060，联(lián)系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发(fā)布机构：德邦(bāng)证券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载：太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 数学集合符号大全图解，数学集合符号大全及意义