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平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就(jiù)像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊(jīng)喜，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的(de)符合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构(gòu)图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至输出(chū)的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的(de)美女照片(piàn)都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了(le)。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人类的(de)艺(yì)术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前(qián)都(dōu)并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技(jì)术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频多(duō)么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的(de)内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素的构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可(kě)视化内容(róng)有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语言(yán)大(dà)模型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等(děng)众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是平添和凭添哪个正确，平添的添是什么意思ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持(chí)。这(zhè)方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域(yù)提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优(yōu)势。