据(jù)媒体报道(dào)，来(lái)自(zì)英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科(kē)研团队宣布(bù)了一项重要(yào)成(chéng)就(jiù)：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其能(néng)够处(chù)理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟和理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析(xī)指出，人工智能应用的发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来(lái)算力(lì)爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数(shù)归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元(yuán)联结进(jìn)行(xíng)计算(suàn)。大多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在(zài)外界信息的基础上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工神经鱼目混珠这个故事，鱼目混珠的典故 24px;'>鱼目混珠这个故事，鱼目混珠的典故元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科曙光、科大(dà)讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科(kē)技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯(xùn)飞超脑(nǎo)通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的(de)人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力(lì)服务门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力、通用算力(lì)资源的融合调(diào)度(dù)及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给，满足各(gè)类用(yòng)户(hù)对(duì)算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规(guī)模的(de)全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经(jīng)细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了解(jiě)的地方。事实(shí)上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如何鱼目混珠这个故事，鱼目混珠的典故利(lì)用(yòng)这15种特征(zhēng)中的(de)许多特征。

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