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未来出现丧尸的几率大吗，未来有可能出现丧尸吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为微软在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作(zuò)出很多张风格(gé)不一样的画作，这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实的照片，草(cǎo)图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量(liàng)前人的作品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题需要(yào)得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第(dì)四次工业革未来出现丧尸的几率大吗，未来有可能出现丧尸吗命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或(huò)许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而(ér)都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托(tuō)车(chē)的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜(xǐ)的地(dì)方(fāng)。因(yīn)为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分(fēn)人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度(dù)，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该(gāi)项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等(děng)行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元，每日(rì)仅电费就在5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技(jì)术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向未来强人(rén)工(gōng)智能(néng)、通用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。