自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的(de)发展可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的(de)行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作(zuò)画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入的(de)文(wén)本(běn)。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计算机(jīweather可数吗感叹句，a bad weather可数吗)图形学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实的照片，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可以发现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分的(de)绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人(rén)的作(zuò)品之后(hòu)，其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的(de)危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频(pín)分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度(dù)已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质(zhì)是(shì)供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向(xiàng)了可(kě)以weather可数吗感叹句，a bad weather可数吗生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来(lái)的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言(yán)大模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突(tū)破性技(jì)术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技(jì)术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力(lì)需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样(yàng)自(zì)然，这方面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。

此外(wài)，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新，将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光，期待在大模型和(hé)大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产的方式，将创造(zào)的边际成本降低(dī)，让万众受益。

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