据媒体(tǐ)报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智能应(yīng)用的(de)发展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了(le)越(yuè)来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科(kē)研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的(de)人工神经元，它(tā)能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机器学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神(shén)经网(wǎng)络(luò)由大量(liàng)的人工神经(jīng)元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大(dà)多(duō)数情况下人(rén)工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的基础上改变内部(bù)结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台回复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的(de)讯飞(f匚这个部首的名称叫什么怎么读，匚这个偏旁读什么ēi)超脑(nǎo)通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯匚这个部首的名称叫什么怎么读，匚这个偏旁读什么g>飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用(yòng)类似的人工神经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统一(yī)的算力服务(wù)门(mén)户(hù)，实(shí)现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资(zī)源(yuán)的(de匚这个部首的名称叫什么怎么读，匚这个偏旁读什么)融(róng)合(hé)调(diào)度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足(zú)各类用(yòng)户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性(xìng)的(de)需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公(gōng)司全国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的(de)许(xǔ)多特(tè)征(zhēng)。

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