自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地时间(jiān)2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作(zuò)的(de)一种(zhǒng)基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用(yòng)于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助，就不(bù)用(yòng)频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大(dà)家当成(chéng)真(zhēn)事传(chuán)播了。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技术发(fā)展(zh冷水下锅玉米煮多长时间才能熟，玉米冷水下锅要煮多久才熟ǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来(lái)，人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四(sì)次工业革(gé)命的核(hé)心驱(qū)动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工(gōng)智能在(zài)技术(shù)和(hé)商业(yè)层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发(fā)生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个(gè)代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关(guān)注并非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视(shì)角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素(sù)材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的(de)想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可以为内(nèi)容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这(zhè)无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加持(chí)下实(shí)现更大的(de)应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过(guò)训练大模(mó)型(xíng)的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A冷水下锅玉米煮多长时间才能熟，玉米冷水下锅要煮多久才熟100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进(jìn)入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智(zhì)能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)是，多(duō)模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人(rén)工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同(tóng)模态(tài)的转化、像人(rén)与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要爆(bào)发(fā)式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑(chēng)的技术创新，将(jiāng)在人工(gōng)智能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大(dà)算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的(de)方式，将创造(zào)的(de)边际成本降低(dī)，让万众受益。

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