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但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊,但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》

但得夕阳无限好何须惆怅近黄昏什么意思啊,但得夕阳无限好,何须惆怅近黄昏——《楹联》 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái),微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市占(zhàn)率,因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”,包(bāo)揽一切(qiè)应用,与(yǔ)人们进行沟通并提供建(jiàn)议(yì),可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助(zhù)手的到来可(kě)能尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候(hòu),还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术家竞赛中,一(yī)幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入(rù)可(kě)控期,将洗牌科技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或(huò)者一张照片,就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的(de)关键就(jiù)是所输(shū)入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以创作(zuò)出很多张风格不一样的画作,这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的惊喜,他们会将生成(chéng)的美图(tú)当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片被AI画(huà)成了(le)“肌(jī)肉男(nán)”,还(hái)有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持,以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的图(tú)像变形算法,主要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前,大(dà)家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求,但是都不尽(jǐn)如(rú)人意,它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提取(qǔ)画面的构(gòu)图,人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气(qì),抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作品已经获(huò)得了(le)大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

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通过图(tú)片(piàn)就可以看出(chū)来(lái),效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是(shì),除了(le)真实的照片,草图也(yě)可以加上“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大,甚至输出的(de)作(zuò)品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú),因为太逼真(zhēn),被(bèi)大家当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动发(fā)起者提供的(de)照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图片中女性的(de)手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示(shì):“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá),AI还不太会(huì)画人的手,但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道,土耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络,以此诱骗善(shàn)良的(de)人(rén)打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之后(hòu),其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂,难以和(hé)人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视,太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频,还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面性的,潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来,人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能(néng)在技(jì)术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画的(de)玩具(jù)熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

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但这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单,创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要求,AI就可以根(gēn)据需要(yào)生成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主(zhǔ)要突出(chū)的(de)是高(gāo)清(qīng),与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩(wán)了(le)一波(bō)梗,一个能够做出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于,它可以(yǐ)制作(zuò)出(chū)超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内(nèi)容的视频(pín),这才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清,也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn),一个素材(cái),一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着,一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式,可(kě)以为内容(róng)产业带(dài)来(lái)更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速度,更低的生(shēng)产成本,这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不(bù)难(nán)发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用,对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的(de)角度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容(róng)有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是结果,而只(zhǐ)是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图,有望在技术更(gèng)新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容,走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容,甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值和独立视(shì)角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表着未来(lái)的先进生产力即将(jiāng)到来。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的(de)发展(zhǎn)也(yě)可以看出,在语言大模型、图(tú)像大模型之后(hòu),多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的(de)智(zhì)能底座,是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一,包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲,以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn),其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入(rù)成本约为8亿(yì)美元(yuán),每日仅电(diàn)费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发(fā)展同(tóng)时,更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面,多(duō)模(mó)态大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新(xīn),多(duō)模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年,业界(jiè)也有不少技术突(tū)破,但(dàn)是,多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走(zǒu),算(suàn)力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升(shēng),一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项的训练(liàn),到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世(shì)界交(jiāo)互(hù)一样自然,这方面,由(yóu)算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来(lái)支(zhī)撑的技术(shù)创新(xīn),将在(zài)人工智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光,期待在大模(mó)型(xíng)和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方(fāng)式,将(jiāng)创造的(de)边际成(chéng)本降低,让(ràng)万众受益。

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