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  方差是各个数据与平均(jūn)数(shù)之差的平方(fāng)的和的(de)平均数(shù),公式(shì)为:

  其中(zhōng),x表(biǎo)示(shì)样(yàng)本的平均数,n表(biǎo)示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方(fāng)差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表(biǎo)达亢可以加什么偏旁变成什么字,亢这个字可以加什么偏旁(dá)式(shì):两个数的和与这两个数的差的积(jī)等于这两(liǎng)个数(shù)的平方差。

  此即平方(fāng)差公式

  标准差(chà):标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平方的(de)算术平均数的平方根,用σ表示。

  在概率统计中最常(cháng)使用作为(wèi)统计分布程度上的测(cè)量。

  标准差是方差的算术平方根。

  标(biāo)准差能反映一(yī)个数据(jù)集的(de)离散程度。

  扩展资料(liào):

  方差和标准(zhǔn)差是测(cè)算离散趋势最重要(yào)、最(zuì)常用的(de)指标。

  方差是各变量值与其均值离差平方的平(píng)均数,它是(shì)测(cè)算数值型数据离散程度(dù)的最重(zhòng)要的方(fāng)法。

  标准(zhǔn)差为方差的算术(shù)平方根,用S表示(shì)。

  标准差可以当作不确定性的一(yī)种测量。

  例如在物理(lǐ)科学中,做重复性测(cè)量(liàng)时,测量数值集合的(de)标(biāo)准差(chà)代表这(zhè)些(xiē)测量的精确度。

  当要决定测量值是(shì)否符合(hé)预(yù)测(cè)值,测量(liàng)值的标准差占有(yǒu)决定性重要(yào)角色(sè):如果测量平均值与预测值(zhí)相差太(tài)远,则(zé)认为测(cè)量值与预(yù)测值互相(xiāng)矛(máo)盾。

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