芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济(jì)学(xué)家(jiā)

　　占烁 联系人(rén)

　　投资要点

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面(miàn)：①青年失业人(rén)口，②青(qīng)年总(zǒng)人(rén)口(kǒu)，③劳动(dòng)参(cān)与率，失业率=失业(yè)人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)）。通(tōng)过三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)，我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升，更重要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年(nián)人口和劳动参与率下(xià)降，带(dài)来16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力(lì)减(jiǎn)少，从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母(mǔ)端(duān)的青年劳动力与(yǔ)2020年持平(píng)，新增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达19.6％。我们认(rèn)为(wèi)，失业人口会随着经济复(fù)苏而(ér)减少(shǎo)，但(dàn)青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

　　·青年失业(yè)率的三因素框架：（1）失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/（总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)），据此可将(jiāng)青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为(wèi)青年(nián)失业人口、总人口、劳动参与率三个因(yīn)素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自(zì)失(shī)业增加，不要忽(hū)略(lüè)分(fēn)母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

　　·分(fēn)子端(duān)的青年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人，失(shī)业人数(shù)632万人(rén)，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失(shī)业(yè)原(yuán)因方面(miàn)，近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是主动辞职，被(bèi)裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6％，远低(dī)于35岁以上群体。

　　·（3）按照受教育程(chéng)度(dù)来看，三分(fēn)之二的青年失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构(gòu)变化较大，呈现出(chū)从(cóng)制造到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流(liú)出的青年(nián)就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度，青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)，但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知识(shí)密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè)，而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业(yè)复苏较慢，服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分(fēn)化，带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的分化。

　　·分母端的(de)青年劳动力(lì)：（1）青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的(de)出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我(wǒ)国农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)，新增城镇人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年）的2184万人(rén)，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点，但(dàn)疫情(qíng)以来仅仅三年，已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三(sān)年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因：一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万；二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场；三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

　　·结(jié)论：（1）失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同，在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万(wàn)人的情况下，对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分，另一部分则来(lái)自分母端，城镇青年劳(láo)动力的减少。

　　·（2）未(wèi)来青年失业率的变动可能出现以下三种情况：①青年失(shī)业(yè)人口增加，同时劳动力减少，青年失业(yè)率上升；②青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均(jūn)在减少(shǎo)，但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅，青年失业率上升；③青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少，失业人口(kǒu)降幅大(dà)于劳动力降幅，青年失(shī)业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏(sū)而减少，但青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分(fēn)母端越(yuè)来越重要(yào)。

　　·风险提示(shì)：服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收窄；青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明(míng)显下降；外需、房(fáng)地产等不及预期(qī)，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　目 录

　　1. 青(qīng)年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

　　2.1.青年失业人口(kǒu)：主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō)；三分之二接受过大学教(jiào)育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务(wù)，知识密度从低到高(gāo)

　　2.3.服务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

　　3.分(fēn)母端(duān)：人(rén)口和劳动参与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结(jié)论：未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

　　5. 附录(lù)：概念和(hé)数据(jù)说(shuō)明

　　6. 风(fēng)险提(tí)示(shì)

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年(nián)有数据以来(lái)最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下，城镇调查失业率较(jiào)去年同期大(dà)幅(fú)下降(jiàng)0.9个点，但青年失业(yè)率却较(jiào)去年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下的(de)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率。

　　1.青年(nián)失业率的(de)三(sān)因素框架

　　失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人(rén)口×劳动参与率）

　　据此(cǐ)可见，影响(xiǎng)青年失业(yè)率(lǜ)的主(zhǔ)要是三个因素：①青年失业人(rén)口；②青(qīng)年总人口；③劳动(dòng)参与率，其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

　　三个因素(sù)的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论(lùn)失(shī)业率时，经常(cháng)认为(wèi)失业(yè)率上升(shēng)一定是(shì)失(shī)业增加的(de)结果，这个(gè)判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业(yè)率来(lái)说并(bìng)没有问题(tí)，因为我国(guó)的劳动力总量（也称(chēng)经济活动(dòng)人口）在2015年之前一直在上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青(qīng)年失业率(lǜ)则(zé)不能忽视(shì)分母的变动(dòng)，因为(wèi)青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业人口从496万增加到500万，仅增(zēng)加了4万左右，约(yuē)为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失业率却从六(liù)普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng)，16-24岁(suì)青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间(jiān)从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但(dàn)是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿，整体失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)基本(běn)不变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是失(shī)业人口数量（分子），但(dàn)决定青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)变动的却是(shì)青年劳动力总量（分(fēn)母）。

　　2.分(fēn)子(zi)端：新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之二接(jiē)受过大学教(jiào)育

　　从总量来看，当前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约(yuē)70万，较七普增(zēng)加约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读时，披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数的(de)基本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人(rén)，没(méi)有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人，主体为在(zài)校学生；参(cān)与劳动(dòng)力市场的青年3219万(wàn)人，其(qí)中就(jiù)业人(rén)数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平，今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn)，青(qīng)年失业人员比去(qù)年同期多(duō)70万人(rén)左右，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从增(zēng)量看，今年(nián)前四个月青年(nián)失(shī)业形势好(hǎo)于(yú)去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在3219万，青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点，带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点(diǎn)，但从新增青(qīng)年失(shī)业人口来(lái)看(kàn)，今年1-4月约为119万(wàn)，去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年前四个(gè)月青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年，这与(yǔ)当前经济(jì)逐渐恢复也有关系(xì)。

　　从节(jié)奏来看，受夏季毕业(yè)影(yǐng)响，我国青年失(shī)业率一般在上半年逐(zhú)渐提高，7月达(dá)到峰值(zhí)，8月开始逐步回落，预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

　　失业原因(yīn)方面，近7成青年失业(yè)者是主动辞(cí)职，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点(diǎn)认为(wèi)，青年群体(tǐ)由(yóu)于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练，往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据，青(qīng)年失业主要(yào)原因是主动辞职，被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴》，有工作意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中(zhōng)占(zhàn)比59％，其(qí)他(tā)年(nián)龄群体中这一比例(lì)最(zuì)高是(shì)14.4％。我(wǒ)们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后(hòu)，剩(shèng)下的青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)中，第一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破产占比5.9％；而裁员仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从高(gāo)到(dào)低(dī)依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中，年(nián)龄越(yuè)低，平均受(shòu)教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失业人员(yuán)中(zhōng)66.2％是接受(shòu)过大学教育的，这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业(yè)人口的受教育(yù)程度也大致类似，青年人由于年龄限制，接(jiē)受大学(xué)教育比例(lì)略低于25-34岁，整体来看(kàn)35岁(suì)以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育(yù)的占比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从(cóng)制造(zào)到(dào)服务，知识密度(dù)从低到(dào)高

　　青年(nián)失业人口(kǒu)的行(xíng)业与青(qīng)年就业分布基(jī)本(běn)一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点，主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业，2020年占比分(fēn)别为：批发零售（19.3％）、制造(zào)业（18.8％）、住(zhù)宿(sù)餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理(lǐ)和其他(tā)服务业(yè)（6.7％），这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65％左(zuǒ)右。同(tóng)时，这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集(jí)中(zhōng)的行(xíng)业(yè)，吸(xī)纳了60.7％的青年就业。从行业来看(kàn)，青年失(shī)业人口的行(xíng)业分(fēn)布是由就(jiù)业(yè)分布(bù)决定的(de)，吸纳就业占比较大的行业，往往也贡(gòng)献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的(de)失业。因此，在挖掘青年失(shī)业人口来自何(hé)处之前，需要(yào)研究(jiū)青年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

　　2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大，呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低(dī)到高(gāo)两个特点。

　　青(qīng)年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业，这(zhè)四个行业是国(guó)民经(jīng)济分(fēn)类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3％的(de)青年就业人口，到(dào)2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降至25.4％。其(qí)中，制造业从(cóng)37.4％降至22％，农林牧渔从11.4％降至(zhì)2.5％，分别降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个点，其(qí)中，教育业为(wèi)5.3％，租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为(wèi)3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为(wèi)2.0％。另外，建筑(zhù)业和房地(dì)产等其(qí)他6个服务行业(yè)吸纳青年(nián)就业(yè)的比例均增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年限作为维度，青年就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我(wǒ)们(men)以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业人员(yuán)的(de)受教育年限，来计算各(gè)行业的知识密(mì)集程度。有5个行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在(zài)14年以上，依次是：科学研究与(yǔ)技术服务（14.6）>；教(jiào)育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输(shū)、软(ruǎn)件和(hé)信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工作(zuò)（12.1），除(chú)金(jīn)融业外(wài)，其他四个(gè)行业是(shì)过去十年青年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行业，吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅均(jūn)居前列。如(rú)图10，各行业(yè)所吸(xī)纳的青年就业比例变动与行业平均受教育(yù)年限基本一致，即青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

　　但(dàn)是知识密集型行业的(de)青(qīng)年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例（该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数），除以各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例（该行业(yè)的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数），来作为各行业失业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来看，知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率(lǜ)，如信息技术、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管理等行业(yè)，体现在图11中，都(dōu)位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一(yī)季度(dù)青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

　　一季(jì)度服务(wù)业复(fù)苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5％，较疫情前三年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的增速缺口。分行业来看(kàn)，批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn)，而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫情前三年均(jūn)值，这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情况较(jiào)好；知识(shí)密集(jí)程度更高的(de)房地(dì)产(chǎn)业、租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务业、信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业的(de)缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

　　因此从失业率的分子端来(lái)看，当前青年失业人员增(zēng)长的症结(jié)在于服务(wù)业(yè)就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn)，随着受教(jiào)育水平的整体提高，青年就业大量流(liú)向(xiàng)知识密(mì)集型服(fú)务业，如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面，年初疫情影响减弱后，经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的生活性服(fú)务(wù)业，而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季(jì)度(dù)就业尚未(wèi)出现明(míng)显改(gǎi)善，应(yīng)届生就业压力大(dà)；而住宿餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖，但对(duì)于三分之二(èr)接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育的青年(nián)失业人口而(ér)言，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人口和(hé)劳动参与率均下降，带来劳动力减少

　　青年失业率(lǜ)的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力，主要(yào)由(yóu)青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率决定。2022年我国开始步(海南是什么气候类型特点，海南是什么气候类型区bù)入人口负增(zēng)长时代，城镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通道，这将从分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ)，或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少

　　城(chéng)镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量，而后者(zhě)来自于两部分(fēn)，一是16-24年前的出生人口，二是乡村到城镇的迁移人(rén)口，这两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口，而前者正好是(shì)建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī)，年均出生人口超2000万(wàn)，其中(zhōng)1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过(guò)2500万(wàn)，到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿(yì)，减少约4381万(wàn)，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì)，出(chū)生人口减少约(yuē)1762万。

　　另一方面，我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少，十三五期间(jiān)（2016-2020年）均值约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱，人员流(liú)动恢(huī)复，新增城镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明显增长，但可能(néng)仍然较难回到十三五期间超2000万的规模(mó)。当(dāng)前(qián)我国(guó)城镇化率已经达到65％以上，继续(xù)高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限，从乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

　　3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　青年劳动参与率(lǜ)有两个特点，一是低(dī)于其他年龄段群体，大部分青年在校(xiào)，并未(wèi)进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数，当(dāng)前(qián)16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时，青年劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情以来仅仅三年，该指(zhǐ)标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

　　近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年(nián)间，16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万，年均增加(jiā)70.6万；但2019年末到2021年末，仅仅(jǐn)两年的时间里，该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于此前(qián)十年增(zēng)速。

　　二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场，在未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月，国(guó)家统计局(jú)曾在发布会(huì)指出(chū)当(dāng)月“就业(yè)人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6％以(yǐ)上(shàng)”，说明就(jiù)业形势恶(è)化时，也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率。

　　三是就业观(guān)念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。从社会风气来看，对学历的推崇导致本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业(yè)市场的年轻人减少，加上考(kǎo)研、考公竞争激烈，发展至“二(èr)战”“三战”，客观上会将部分青年人(rén)初次(cì)就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后，从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳(láo)动参与率出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重要

　　失业(yè)人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力与2020年相(xiāng)同，在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情况下，对应青海南是什么气候类型特点，海南是什么气候类型区年失(shī)业(yè)率应(yīng)该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已经开始负(fù)增(zēng)长，未来青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下(xià)三种情况(kuàng)：

　　①青年失业人口增(zēng)加，同时劳动力减少，青年失(shī)业率上升；

　　②青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少，但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo)，失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅，青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

　　我们认为(wèi)，未来失业人(rén)口会(huì)随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少，但经济(jì)复苏(sū)难以改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要，这也是人口长周期变化的(de)影响之(zhī)一(yī)。

　　5.附(fù)录：概念和数(shù)据说明

　　青(qīng)年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí)，有必要明晰这一概念(niàn)的两个要(yào)点：一是(shì)调查失业率是城镇就业(yè)范围，并非(fēi)针对(duì)全(quán)部就(jiù)业人口，不(bù)包括乡村就业，2022年(nián)底我国(guó)城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63％、37％，近四成海南是什么气候类型特点，海南是什么气候类型区的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因(yīn)此，许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口(kǒu)数量为出(chū)发点(diǎn)，未区(qū)分人口总量与城乡结(jié)构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

　　二是失业率的分母不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁，有劳动能力，参(cān)加或要求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人员(yuán)。包括就业人员和(hé)失业人(rén)员”，因(yīn)此没有就业(yè)意愿(yuàn)的劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约(yuē)为7.8亿，而(ér)就业(yè)人(rén)口为约(yuē)7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从数(shù)据(jù)来(lái)看(kàn)，失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施，每年进行两(liǎng)次全国劳(láo)动力抽(chōu)样调查，调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村，调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化(huà)情况，建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制度。2013年4月，又将月度劳动力调查范围扩大(dà)至65个(gè)城市(shì)。2016年1月，全国月度(dù)劳(láo)动力调查正式在全国范(fàn)围内开展，调查范围覆盖(gài)全国(guó)所有地级市。

　　月度劳动力调(diào)查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰，是(shì)年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù)，样本占(zhàn)比约0.2‰，作

　　为(wèi)对比，我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰，五年一次(cì)的人口抽样调查样本比例(lì)为1％。而每10年一次的(de)人(rén)口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分纳(nà)入就业(yè)调(diào)查(chá)，长表抽(chōu)样比(bǐ)例是(shì)10％左(zuǒ)右(yòu)，因(yīn)而人口普(pǔ)查的就业(yè)数(shù)据质量(liàng)更(gèng)高。

　　就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正，但结(jié)构数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末(mò)全(quán)国(guó)就(jiù)业人员约为7.75亿人；而七普(pǔ)后次年(nián)的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右，误(wù)差(chà)约2100万人。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0％，而七普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险提示

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等(děng)不及预(yù)期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报(bào)告(gào)信息

　　证券研究报告：【芦哲&；占烁】青年就业(yè)：从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联(lián)系人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构：德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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