自聊(liáo)天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在Ch指甲刀品牌排行榜前十名，指甲刀哪个品牌质量好atGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会(huì)将(jiāng)生成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户(hù)分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的(de)个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活(huó)动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

有行业人(rén)事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图(tú)片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的(de)假照片发(fā)布(bù)到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不(bù)会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业(yè)革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和商业层(céng)面都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话(huà)，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未(wèi)来(lái)的(de)先进生产力(lì)即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术(shù)创新(xīn)提供(gōng)大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式(shì)上升，一般的算(suàn)力(lì)基(jī)础设(shè)施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式(shì)增长的(de)算力来支(zhī)撑的技术创新，将(jiāng)在人(rén)工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算力(lì)的支持下AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生产的方式(shì)，将创造的(de)边(biān)际(jì)成本降低(dī)，让万众受益。

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