据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进(jìn)行(xíng)计算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备(bèi)出了(le)薄如原(yuán)子的人工神(shén)经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数归类(lèi)、计算，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器学(xué)习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神(shén)经网络(luò)由(yóu)大量的(de)人工神(shén)经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人(rén)工神经网络能在外(wài)界信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近(jìn)期在(zài)互动易平台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中(zhōng)科曙光、科(kē)大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正(zhèng)、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云计算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯cow的复数怎么写的，cow的复数英语怎么读 #ff0000; line-height: 24px;'>cow的复数怎么写的，cow的复数英语怎么读飞超脑采用了对(duì)大脑的深入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人(rén)工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智(zhì)能(néng)问题cow的复数怎么写的，cow的复数英语怎么读ng>。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门(mén)户，实现全(quán)国(guó)范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力资源的融(róng)合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑(nǎo)智(zhì)能(néng)科(kē)学与(yǔ)技术研(yán)究(jiū)院，依托公(gōng)司全国一体化(huà)算力服(fú)务平(píng)台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析人士表示，关(guān)于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了(le)解的地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。