自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智(zhì)能话(huà)题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的(de)市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输入一组关(guān)键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填(tián)写(xiě)关键词游戏可(kě)能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的(de)关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了(le)。

不过(guò)仔细观察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事(shì)表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实(shí)施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方(fāng)面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人(rén)工(gōng)智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它(tā)可(kě)以(yǐ)制作(zuò)出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确(què)切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代(dài)码(mǎ)、机器(qì)人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独立价(jià)值和(hé)独立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的(de)终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不少技(jì)术突破，但(dàn)119出警收费吗 119出警收费标准是多少是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应对不同模(mó)态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支(zhī)撑的(de)技术创新，将在人工智(zhì)能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创(chuàng)造(zào)的边际(jì)成(chéng)本降(jiàng)低，让(ràng)万(wàn)众(zhòng)受益。

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