定性变量与定(dìng)量(liàng)变量区别在哪，定性变量与定量变(biàn)量区别(bié)是定性(xìng)变量是统计(jì)学的(de)概念，又名分类变量 ，观测的个体只能归属于几(jǐ)种(zhǒng)互(hù)不相容类(lèi)别中的一种时，一般是用非数字来表达其类别，这样的(de)观测数据称为定性(xìng)变量的(de)。

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定性变(biàn)量与定量变(biàn)量(liàng)区别(bié)在(zài)哪，定性变量与(yǔ)定量变量(liàng)区别

　　定量变(biàn)量 也就是(shì)通常所(suǒ)说的(de)连(lián)续量，如长度(dù)、重(zhòng)量、产量、人(rén)口、速度和温(wēn)度等，它(tā)们是由(yóu)测量(liàng)或计数、统计所(suǒ)得到的量，这些变量具有数值特征，称为定量变量(liàng)。

　　区别：定(dìng)性变量并非真(zhēn)有(yǒu)数(shù)量(liàng)的变化，而只有性质(zhì)上的差异。

　　定量变量具(jù)有数值特征。

　　变量(liàng)来(lái)源(yuán)于数学，是计算机(jī)语言中能储存计算结果(guǒ)或能表示(shì)值(zhí)抽(chōu)象概念。

　　变量可以(yǐ)通过变量名(míng)访问。

　　在指令式语(yǔ)言中，变(biàn)量通常是可变的(de)；

　　但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能(néng)是不可变(biàn)（immutable）的。

　　在一些语言中，变量可(kě)能被明确为是(shì)能(néng)表示(shì)可变状态、具有存储(chǔ)空间(jiān)的(de)抽象(xiàng)（如(rú)在Java和Visual Basic中(zhōng)）；

　　但另外一(yī)些语(yǔ)言可能使用其它概念（如(rú)C的对(duì)象）来指(zhǐ)称这种(zhǒng)抽象，而不严格(gé)地定义“变量”的准确外延。

定性与定量有什么(me)区别(bié) 如何区(qū)别定性与定量(liàng)

　　1、性质不同，定(dìng)性：通过非量化(huà)的手段来探究事物的本(běn)质。

　　定量：以数量形式存在着的(de)属性，并因此可以对其进行测量。

　　 2、分析不同(tóng)，定性的分析：定性(xìng)分(fēn)析(xī)的(de)乱谈主要任(rèn)务是确定物质（化合物）的组(zǔ)成。

　　只有(yǒu)在确定了(le)物质的组成(chéng)后(hòu)，才能选择(zé)合适的分析方法进行定量分析。

　　如果只是为(wèi)了检测(cè)某些离子(zi)或元素的(de)存在，那是为了单独分(fēn)析。

　　如果需要一系列的反(fǎn)应来去除其他(tā)干扰离子、元素(sù)或(huò)其(qí)他离子，就必须知道还有哪些(xiē)其他离子。

　　存在用于系统分析(xī)的元素。

　　定量的分析：一般需(xū)要先(xi远则怨近则不逊是什么意思解释，远则怨,近则不逊ān)进行定性(xìng)分(fēn)析，确(què远则怨近则不逊是什么意思解释，远则怨,近则不逊)定物质组分后(hòu)，通常需要先进行定性(xìng)分析，确定物质的组成后，再(zài)选择合适的(de)分析(xī)方法进行定量分析。

　　样(yàng)空(kōng)乱(luàn)品中是否含有(yǒu)干扰(rǎo)离(lí)子或元哗亏(kuī)碰(pèng)素(sù)也是选择(zé)分析方(fāng)法时要考虑的一个因素。

　　定量(liàng)分析(xī)可以确定成分的(de)含(hán)量(liàng)，因此具有重要的现实意(yì)义。

　　 3、研远则怨近则不逊是什么意思解释，远则怨,近则不逊究不同，定性的研究：在自然环(huán)境中，运用现场(chǎng)体验、公(gōng)开访谈、参与性和非(fēi)参与性观察(chá)、文献分析、案例研(yán)究等方法(fǎ)，对社会现(xiàn)象(xiàng)进行深入、长(zhǎng)期的研究；分析的主要方式是(shì)归纳法。

　　定(dìng)量的(de)研究：研究(jiū)者首先建立假设并确定因果变量，然(rán)后使用一(yī)些(xiē)测试工具对这(zhè)些变(biàn)量进行测量(liàng)和分(fēn)析，以验证研究者预先设(shè)定的(de)假设(shè)。

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