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孕妇咳黄痰几天能自愈,白痰和黄痰哪个严重

孕妇咳黄痰几天能自愈,白痰和黄痰哪个严重 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联(lián)系人

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素(sù)拆解为三(sān)方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三(sān)因素(sù)框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的因(yīn)素是青年人口和(hé)劳动参(cān)与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年(nián)失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不(bù)要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万,较(jiào)七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大(dà),呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经济复(fù)苏(sū)的(de)主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集(jí)程度较低的(de)餐(cān)饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业(yè)复苏结构的分化(huà),带来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和(hé)25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十(shí)三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动(dòng)市场;三(sān)是(shì)就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟(chí),降(jiàng)低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业(yè)率的变动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复(fù)苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务(wù)业分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);青年(nián)劳动参与率出(chū)现明(míng)显下降;外需、房地产等不及(jí)预(yù)期,经济和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密(mì)度从(cóng)低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下(xià)降(jiàng)

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)攀(pān)升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退散、经济(jì)逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的(de)三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年失(shī)业率的主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素(sù)均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素(sù)的(de)变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常认(rèn)为失业率上(shàng)升一定是失(shī)业增(zēng)加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全(quán)年(nián)龄段(duàn)失业率来说并没有(yǒu)问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(liàng)(也称经济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后(hòu)略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳(láo)动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数(shù)的(de)基本情况:“初(chū)步测(cè)算3月份(fèn)城镇青年9637万人(rén),没(méi)有(yǒu)参(cān)与劳动(dòng)力市场的(de)青年6418万人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力(lì)市(shì)场(chǎng)的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去(qù)年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万(wàn)人左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青(qīng)年失(shī)业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每(měi)提(tí)高1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今(jīn)年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业(yè)形势(shì)要好于去(qù)年,这(zhè)与当前经济逐渐恢(huī)复也(yě)有关系。

  从(cóng)节奏来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验和(hé)技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失业(yè)人口中(zhōng),第一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职孕妇咳黄痰几天能自愈,白痰和黄痰哪个严重(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均(jūn)受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学教(jiào)育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下(xià)就业人(rén)员的受(shòu)教育程度(dù)大(dà)幅高(gāo)于(yú)35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青年失业人口的行业与(yǔ)青(qīng)年(nián)就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点,主要(yào)集中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其(qí)他(tā)服务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青(qīng)年失业人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集(jí)中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失(shī)业人口的行业分布(bù)是由就业分布决(jué)定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来自何处之(zhī)前,需要研究(jiū)青年(nián)就业的行(xíng)业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业(yè)从(cóng)工(gōng)农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃(rán)水(shuǐ)的生产供(gōng)应(yīng)业(yè),这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术(shù)为2.8%,卫生和(hé)社工(gōng)为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年(nián)就(jiù)业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密(mì)集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业(yè)。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限,来(lái)计算(suàn)各行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业(yè)的平均受(shòu)教育年限在14年以(yǐ)上,依(yī)次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其他四个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入(rù)的主要行业(yè),吸纳(nà)青年(nián)就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密(mì)集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国孕妇咳黄痰几天能自愈,白痰和黄痰哪个严重(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失(shī)业比例(该行业的青年(nián)失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失(shī)业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业(yè)复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值有(yǒu)2.2个(gè)点的(de)增速缺口(kǒu)。分行(xíng)业来(lái)看(kàn),批发零售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度(dù)更高(gāo)的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服务业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业(yè)率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育水平的(de)整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行(xíng)业(yè)。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构分(fēn)化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善,应(yīng)届(jiè)生就业压力大;而(ér)住宿餐(cān)饮等(děng)行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我国开(kāi)始步(bù)入(rù)人口负(fù)增长时代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道(dào),这将从分母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年(nián)人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到(dào)城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人(rén)口,而前者正好是建(jiàn)国以来的(de)一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人(rén)口数量会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长空间(jiān)有限,从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点,一是低于其(qí)他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计局披(pī)露的青年就(jiù)业和失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查时,青(qīng)年劳(láo)动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年劳(láo)动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了(le)706万(wàn),年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的(de)时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场,在(zài)未来经济(jì)和就业(yè)好转后会回(huí)到(dào)劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计(jì)局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也(yě)会影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就业市场(chǎng)的年轻人(rén)减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年(nián)人初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后,从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要(yào)

  失业人(rén)口的增加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少。

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  考虑到2020年我国人口(kǒu)已(yǐ)经开始(shǐ)负增长,未来青年(nián)失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏难(nán)以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失(shī)业(yè)率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业(yè)率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调(diào)查失业率是(shì)城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的就(jiù)业(yè)人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失(shī)业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口(kǒu)数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题(tí),有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不(bù)含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会(huì)经济(jì)活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业(yè)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据(jù)来看,失业率(lǜ)来自(zì)全国(guó)月度劳动力(lì)调查。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映劳动力(lì)市(shì)场变化(huà)情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力(lì)调查制度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查范(fàn)围(wéi)扩(kuò)大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月(yuè),全国月度劳(láo)动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左右。全(quán)国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国(guó)年(nián)度(dù)人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长(zhǎng)表部(bù)分纳入就(jiù)业调查(chá),长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而人(rén)口普查(chá)的就业数(shù)据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据进行(xíng)修(xiū)正,但结构数(shù)据(jù)仍(réng)会存(cún)在差异(yì)。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城镇制造(zào)业(yè)就(jiù)业(yè)人员占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告(gào)发布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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