太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司

怎样跟情人要钱才不尴尬,怎么问情人要钱的技巧

怎样跟情人要钱才不尴尬,怎么问情人要钱的技巧 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),失业(yè)率=失(shī)业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解(jiě)释青年失业率的上升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因素是青年人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失(shī)业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际(jì)青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤怎样跟情人要钱才不尴尬,怎么问情人要钱的技巧痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人(rén)口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特点(diǎn)。2010年农业(yè)和工(gōng)业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以(yǐ)受教育年(nián)限作为维度(dù),青年就业从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的(de怎样跟情人要钱才不尴尬,怎么问情人要钱的技巧)主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)超(chāo)预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出(chū)劳动市场;三是(shì)就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):①青(qīng)年失业人(rén)口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业人(rén)口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务(wù)业分化未收窄;青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加的(de)原因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报(bào)告(gào)将重点研(yán)究疫情(qíng)后留下的(de)“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业(yè)率的(de)主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经(jīng)常(cháng)认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业(yè)增(zēng)加的结(jié)果(guǒ),这个判断(duàn)对于全年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率则(zé)不能(néng)忽视分母的(de)变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万(wàn)增(zēng)加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基(jī)本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定(dìng)青年失业率变动的(de)却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时,披(pī)露了当前青年就业和失(shī)业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的(de)青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年(nián)失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点,青年(nián)失(shī)业(yè)人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口(kǒu)。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达(dá)到(dào)峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业(yè)率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其(qí)冲。但根据(jù)月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青(qīng)年失业(yè)主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞职,被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作(zuò)过(guò)的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其(qí)他年(nián)龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩(shèng)下(xià)的(de)青(qīng)年(nián)失业人口中,第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二(èr)的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平(píng)均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人(rén)员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学教育的(de),这一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育程度(dù)也(yě)大(dà)致类(lèi)似,青(qīng)年人(rén)由于年(nián)龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到服务(wù),知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人口的行业与青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青(qīng)年失业人口呈现出(chū)行(xíng)业聚(jù)集的特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他服(fú)务(wù)业(y怎样跟情人要钱才不尴尬,怎么问情人要钱的技巧è)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的(de),吸(xī)纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口来自何处(chù)之(zhī)前,需要研(yán)究青年(nián)就业的(de)行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点。

  青年就业(yè)从(cóng)工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的(de)生产供应业,这(zhè)四(sì)个(gè)行业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口,到(dào)2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑(zhù)业和房地产(chǎn)等(děng)其他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比(bǐ)例均增(zēng)超(chāo)1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育(yù)年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受教育(yù)年限,来计算各(gè)行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年(nián)以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个(gè)行业是过去十(shí)年青年就(jiù)业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸(xī)纳(nà)的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与(yǔ)行业平(píng)均受教育(yù)年(nián)限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程(chéng)度较低(dī)的行(xíng)业流向(xiàng)较高(gāo)行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)比(bǐ)例(该(gāi)行业的(de)青(qīng)年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除(chú)以各行业的青年(nián)就业比例(该行(xíng)业的(de)青年(nián)就(jiù)业人(rén)数/青(qīng)年就(jiù)业总人数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看,知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的(de)青年(nián)失业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育(yù)、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等行(xíng)业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都(dōu)位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度(dù)服务业(yè)复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值(zhí),这三个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地(dì)产业(yè)、租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务业就(jiù)业复苏的(de)结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一(yī)方面,年初(chū)疫情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生(shēng)活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿(sù)餐(cān)饮(yǐn)等行业(yè)就(jiù)业已经出现回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受过大学教育的(de)青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳(nà)相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决(jué)定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人(rén)口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部(bù)分增量(liàng)未来(lái)都趋于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口(kǒu),而前(qián)者正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期(qī),年(nián)均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年(nián)合计出(chū)生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方(fāng)面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增(zēng)城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青(qīng)年人口中,有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳(láo)动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参(cān)与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场,在(zài)未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当月(yuè)“就业人员规模比1月份(fèn)下降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致(zhì)初次(cì)进入(rù)劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业(yè)即(jí)进入就业市场的(de)年轻(qīng)人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初(chū)次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分(fēn),另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概(gài)念的两个(gè)要(yào)点:一(yī)是调(diào)查失(shī)业率是城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统计局(jú)的(de)定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁,有劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加或(huò)要求参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业人员和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人(rén)口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据(jù)此推(tuī)算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  从数据来看,失业(yè)率来(lái)自(zì)全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施,每年进(jìn)行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准(zhǔn)确反映劳(láo)动力市场变化(huà)情况,建立(lì)了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩(kuò)大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人口调查(chá)样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样(yàng)比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根据普查数据(jù)进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为(wèi)18.0%,而(ér)七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布(bù)时(shí)间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:太仓网站建设,太仓网络公司,太仓网站制作,太仓网页设计,网站推广-昆山云度信息科技有限公司 怎样跟情人要钱才不尴尬,怎么问情人要钱的技巧

评论

5+2=