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born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词

born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产(chǎn)业冷热夹击的主体,在这个躁动的(de)数据(jù)要素化元年,接下来将面对(duì)的是何(hé)种机(jī)遇和挑战?  

  4月最后一周(zhōu),数据要素(sù)概念股集(jí)体上演惊魂大蹦极。4月21日,大洋彼岸一则“美方或将限制对华部(bù)分关键产业投资”的消息,让(ràng)这(zhè)个诞生仅10天的概念(niàn)板块从(cóng)领涨瞬间转入领跌。前(qián)一(yī)天还是市场最强领涨者,后一天便成跌停最扎堆之地(dì)。

  不仅(jǐn)联(lián)袂(mèi)闪崩,众多数据要素概念股(gǔ)在(zài)一周内还持续(xù)一泻(xiè)千(qiān)里(lǐ),即便周四大盘已经出现明显企稳,该新晋明星(xīng)板块(kuài)仍失血不止。直(zhí)到本月(yuè)的最后一个(gè)交易日,才终于暴力反弹(dàn),整个数据要素(sù)板块周五上涨4.18%,相关公司再度呈现涨停潮。

  这(zhè)样的大落大起(qǐ),让(ràng)步入2023年以(yǐ)来反(fǎn)复热络的(de)“数据要素行(xíng)情(qíng)”在本周呈(chéng)现略带(dài)戏剧化一(yī)幕。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的(de)数据(jù)要(yào)素化元年|钛媒(méi)体封面(miàn)

  数据(jù)要素概念能(néng)够在(zài)短短几个月成(chéng)为资本市场关注、认可、追捧(pěng)的新晋明星(xīng)板(bǎn)块,背(bèi)后有着深刻逻辑。据钛(tài)媒体APP观察,如(rú)果说(shuō)2022年是数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)概念、政策(cè)启(qǐ)动探(tàn)索(suǒ)的第一(yī)年,那么2023,无论从政策、资金、技术(shù)以及现(xiàn)实(shí)需要等任(rèn)何角度看(kàn),都堪(kān)称数(shù)据(jù)开始实(shí)现要素(sù)市场化(或曰数据要素化)的元年(nián)。要素市(shì)场化(huà)进(jìn)程身后,是新(xīn)一轮(lún)行业(yè)爆(bào)发在即、巨大空(kōng)间正在开启、深刻变革蠢蠢欲动(dòng)等(děng)带来的广阔(kuò)期(qī)待。

  此种背景下,去年年末“数据(jù)二(èr)十条”发(fā)布至(zhì)今的4个月时间里,在国家数据局设立(lì)和AI的(de)陡(dǒu)然出圈加持下,资本市场屡掀(xiān)“数据(jù)要素行情”,相关概念(niàn)股持续活(huó)跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据(jù)确权(quán)、数据安全之外正(zhèng)式上线数据要素(sù)板块概念(niàn),构成数据要(yào)素板块的公司是最标准的(de)数(shù)商上市(shì)公(gōng)司,新板块凸显了二级市场(chǎng)资金(jīn)对(duì)概念的认可。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦极:躁动(dòng)的数(shù)据要素化元年|钛媒体封面

  不过,本周陡(dǒu)然出现的好似无(wú)底般(bān)的高空坠落,即便(biàn)有最(zuì)后一个交易日的蹦极式反(fǎn)攻给予安抚(fǔ),也难(nán)免让场外本(běn)已爆(bào)棚(péng)的热情滑落(luò)于(yú)迷茫之中。

  在眼下数据要素概念热冷交杂之(zhī)际,身处数(shù)据产业的企(qǐ)业(yè)与机构们,在这个(gè)躁动的数据要素化元年,接下来将面对的是何种(zhǒng)机(jī)遇和挑战?确(què)有必要进行一些梳(shū)理与展望。

  双线驱(qū)动

  数据要素,从2020年3月概念的推出到(dào)2023年4月的如火如荼,经历了从政(zhèng)策导向到技术发(fā)展的(de)双(shuāng)线推动。

  2020 年3月底发(fā)布的《关于构(gòu)建更加完善(shàn)的要素市场化配置体制机制的(de)意(yì)见》中,首次明确“加快培育数(shù)据要素市(shì)场(chǎng)”,成(chéng)为顶层第一份关于要素市场化配置文(wén)件。

  2022年,相(xiāng)关重磅政策迭出(chū),年末“数据二十(shí)条”的落(luò)地,为数据产权、数据要素流通、交(jiāo)易(yì)制度以及数据要素收益分配和治(zhì)理制(zhì)度构筑起“四梁八柱”,数据要素生态圈逐渐清晰。

  “数据作为新型(xíng)生产要素,是数字化(huà)、网络化(huà)、智能化的基础,已快速(sù)融(róng)入生产、分配、流通(tōng)、消费和社会服务管理(lǐ)等各环节,深(shēn)刻(kè)改变着生产方式、生活方式和社会治理(lǐ)方式。数(shù)据要素已成(chéng)为驱动中(zhōng)国式现代化的重要引擎。当前(qián),经济(jì)全(quán)球化(huà)已进入一个(gè)由(yóu)数据要素驱(qū)动的新时代。”此(cǐ)种观点目前已成各方(fāng)共(gòng)识(shí)。

  另(lìng)一边,计算机、信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务业等数字经济迅猛发展(zhǎn),催化AI大模型突然于近期在全世界范围内出现一波爆发性效应。

  而大(dà)模(mó)型(xíng)的发展,也(yě)依赖于(yú)数据,包括用于预(yù)训练的海量(liàng)非(fēi)结(jié)构化数据、人(rén)机(jī)协同(tóng)生(shēng)产的数据、人工(gōng)对机器(qì)生成数据进行质量排序(xù)以及(jí)机器(qì)生成的排序致据、知识(shí)库数据集(jí)等作(zuò)为改善 ChatGPT 质量的关(guān)键,都(dōu)对数据产生了新的需求。

  数据(jù)赋能大模型发(fā)展反哺人类(lèi)科技(jì)发展,这种正向循环的(de)逻辑,结合政策端(duān)的发力,进(jìn)一步让数据(jù)要素(sù)及相关产业“咸(xián)鱼(yú)翻身”、愈发火(huǒ)爆(bào)。

  近年来(lái)全球数据(jù)量呈井喷(pēn)式(shì)发展,根据国际数(shù)据公(gōng)司(IDC)预测,2025年全球数据量将达到163ZB。

  具体到国内,国(guó)家(jiā)工业信息安全发展研究中心(xīn)的《中国(guó)数据要素市场发展(zhǎn)报(bào)告》显(xiǎn)示,2021年我国数据(jù)要素市场(chǎng)规模815亿元,在“十四(sì)五”期间有(yǒu)望保持 25%的复(fù)合增速。

  国际(jì)数(shù)据(jù)公(gōng)司发布的《2023年V1全球大数(shù)据支出指南(nán)》数据显示,2022年中国大(dà)数(shù)据市场总体(tǐ)IT投资规模约(yuē)为170亿(yì)美元(接近1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿美(měi)元(yuán)(超过2500亿人(rén)民币),实现规模翻倍。

  近(jìn)期从技术到政策(cè)的强力推动鼓励下,数据要(yào)素发展预期又出现明显跃升。国(guó)家发展改革委价格监测中心副主任王建冬受访时就(jiù)表示(shì):“据初步测算,随(suí)着数据要素市(shì)场(chǎng)化配(pèi)置改革不断深入,‘十(shí)四(sì)五’期间我(wǒ)国数据要素(sù)流(liú)通市场(chǎng)规(guī)模将(jiāng)达到5000亿(yì)元至(zhì)10000亿元规模。”

  抛开预测的具(jù)体数字差别不谈(tán),从中至少清晰(xī)可见(jiàn)的是,随(suí)着(zhe)数据(jù)量指数级增长,数据分析算法和技术迭代(dài)更新,数据创新应用和(hé)产业(yè)优化升(shēng)级,数据对社会变革影响的同时(shí),也将带来行(xíng)业(yè)与从业群体的高(gāo)速增长(zhǎng)。

  变革浪潮

  钛媒体(tǐ)APP汇总多方信(xìn)息发现,两个月来,围绕数据要素的相关动作之(zhī)密集堪(kān)称近十(shí)年(nián)之最。

  一方面,从内(nèi)地(dì)到香港,各种(zhǒng)数据主题(tí)的全国或国际性论坛(tán)、峰会此起(qǐ)彼伏,以(yǐ)数字底色最浓的杭州为例,2月25日召开(kāi)首届未来数(shù)商大会(此时距离在(zài)上(shàng)海(hǎi)召开(kāi)的全球数(shù)商大(dà)会仅3个月)、3月16日(rì)全球(qiú)数字科技峰(fēng)会、23日聚焦数据要素“中国数谷(gǔ)”杭州峰(fēng)会(huì)(春季)、4月科(kē)技创新产(chǎn)业峰会(huì)加承办联合国数(shù)据论坛。

  另(lìng)一方(fāng)面,3月宣布组建国家数据局之(zhī)后,从(cóng)部委到省市(shì)、从沿海到西部,各层(céng)级推动数据(jù)要素产(chǎn)业发展的(de)政策争(zhēng)先出笼。

  4月19日国家发改委提出(chū)“加快构建“1+N”数据要素基础制度体系(xì),推(tuī)动有条件的地方和行业开展数据要(yào)素流通使用先行先试”,强调“适(shì)度超前布局数字基础设施(shī)”,首次明确的“新(xīn)基建”范围里,也(yě)大多围绕数据要素化而成。

  “这表达出大家对数据作为战略(lüè)性资源(yuán)的重视(shì)程度,也(yě)体现了将数(shù)据(jù)按(àn)照生产要素的(de)运作方式来运营(yíng)的决心和态度”,一位私募界人士称,“所以A股(gǔ)市场中里,数据要素概(gài)念股在受消(xiāo)息冲击大(dà)跌之(zhī)前,表现出异常的受资金认(rèn)可与追捧(pěng)。”

  资(zī)金的认可背后(hòu)是对迎来(lái)产业新浪潮的预期,如同农业(yè)经济时代以劳动力和(hé)土地、工业经济时代以资本(běn)和(hé)技术为新的生(shēng)产要素一样,进入数字经济时代后,数据已经上升(shēng)为新的关(guān)键生产要素。

  4月27日,第四(sì)届联合国数据论(lùn)坛在杭州落幕。在这个首次于亚(yà)太举办的全球数据盛会上,着重强化了数字创新应用与合作、挖掘(jué)数据价值、提(tí)高(gāo)数据公信力、构(gòu)建良好数据生态(tài)四(sì)个主题。

  联合国秘书长古(gǔ)特雷斯(sī)开幕(mù)视频致辞时表示(shì):“2030年议(yì)程(chéng)的(de)进程过半之际(jì),可持(chí)续(xù)发展(zhǎn)目(mù)标进展已经停滞,甚(shèn)至倒(dào)退。本次论坛是(shì)在(zài)这个关(guān)键时刻,助推数(shù)据的变(biàn)革力量和加快进展的重要(yào)机会。”他(tā)甚至直言:“21世纪的(de)今天,数据的重要意义就如(rú)同石油在20世纪(jì)的意义。”

  联(lián)合国(guó)驻华(huá)协调员常启德则称,“当今世(shì)界正面(miàn)临多重(zhòng)挑战,数据再次成为了实现进(jìn)步的(de)关键……”

  一系(xì)列言(yán)语间,既(jì)凸(tū)显着数据资源(yuán)中(zhōng)蕴含的巨大价值,也弥散出对数据产业浪潮尽快到来的迫切期望。加(jiā)快推进数字(zì)化(huà)转型,挖(wā)掘、开发(fā)数据资(zī)源,俨然已成停(tíng)滞与(yǔ)困境中的“救命稻草(cǎo)”。

  领会了这样的(de)语境,就(jiù)不难(nán)理解此前广东宣布(bù)拟(nǐ)将(jiāng)数据要素纳入GDP核算的“率先启动”;也不难(nán)理解(jiě)围(wéi)绕“数据要素弥补土地要素地位、从土地(dì)财政到(dào)数据财(cái)政”的热议(yì)与遍及各地(dì)继而延烧至资本市场的数据要素化(huà)热(rè)情。

  行业(yè)变(biàn)革山雨欲来(lái),制度学(xué)派领(lǐng)军人物、经济学家(jiā)约翰(hàn)·加尔布雷思昔日观点此刻尤为激(jī)动人心(xīn):“任何一个时代都有个最(zuì)重(zhòng)要的生(shēng)产要素,在不同的发展阶段,同一社会的不同时期,谁(shuí)掌握最(zuì)重(zhòng)要的生产要素,谁就掌握了(le)权力,在(zài)收入分配中(zhōng)获得更多(duō)的收(shōu)益”。

  创新下的从冷到温

  数据(jù)要(yào)素化,是(shì)指(zhǐ)数(shù)据变成新型生(shēng)产要素的过(guò)程,意即将(jiāng)包含信息的数据作为(wèi)一种关键生(shēng)产要素来进行(xíng)生产并产生收益(yì)。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化(huà)元年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体APP综合多方观(guān)点,要素化的具体实现(xiàn)路径表现为:数据(jù)流通的市场化、产业化与(yǔ)资产资本化。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据(jù)要(yào)素化元年|钛(tài)媒体封面

  整个过(guò)程中,传统的确权、定价(jià)模(mó)式(shì)并不适用,需要机制(zhì)、理(lǐ)念、主体等配套创新。

  比如(rú),国(guó)家发(fā)展改革委价格监测中心副主任王建冬(dōng)就认为,培育壮大数据流通交易市场的关(guān)键(jiàn)之(zhī)一,是最大(dà)限(xiàn)度盘活数据资产(chǎn)价值,因此就需结合发展实际建立适(shì)配数字经济规律的新型数据价(jià)格机制。

 born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词 不仅价格机制,数据要素(sù)市场化作为对数据更(gèng)深(shēn)度(dù)利用,也代表(biǎo)了(le)一种全方位的革(gé)新。这种革新对数据要素化的重要性,在数据交易所市场(chǎng)的9年曲折历(lì)程中反映得颇为典型。

  “我(wǒ)国自(zì)2014 年开始探索建立(lì)类似证券交易所形式的数据交易机构,截至2022年11月,各地先后成立 48家(jiā),仍有(yǒu)8家正(zhèng)在筹备建设中(zhōng)。总体(tǐ)来看,早(zǎo)期建设的(de)数据交易(yì)机构大都没有找到成功的商(shāng)业模式,多数机(jī)构已停(tíng)止运(yùn)营或(huò)转变经营方向(xiàng),发展情(qíng)况未(wèi)达预期。”信通院今(jīn)年1月发布的数据要素白皮书称。

  数商股高位(wèi)蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体封面

  不过,在近(jìn)两年(nián)来,随着顶层多项重要政策出台(tái),各地新建的一(yī)批(pī)新型数(shù)据交易机构,从(cóng)强化技术(shù)支(zhī)撑、完善配套(tào)规则(zé)入手(shǒu),在消(xiāo)除供需双方的信息差,推动(dòng)形成(chéng)合理市场化价格机(jī)制(zhì)和(hé)可复制交易制度、规则方面进行探(tàn)索,很(hěn)快找到了在数据要素市场中的立足(zú)点、突破(pò)点。

  在复旦大学管理学院(yuàn)信息管(guǎn)理与商业智(zhì)能(néng)系教授、上海数据交易(yì)所研究院黄丽华看(kàn)来,这些突破或者说进步体(tǐ)现在诸(zhū)多方面:“首先是发(fā)布了跟数据要素(sù)流(liú)通规(guī)则有(yǒu)关(guān)的一系列的(de)文件;有(yǒu)些(xiē)机构发(fā)布了跟数据(jù)要素流通有关(guān)的登(dēng)记凭证,包括登记(jì)证书、数据商(shāng)凭证、数(shù)据资产(chǎn)凭证(zhèng)等,说明正在探索(suǒ)建(jiàn)构数据凭证(zhèng)的(de)意义(yì);再有机构开始探索关于数据要素或者叫做数据资产登(dēng)记平(píng)台的建设,意(yì)味(wèi)着开始(shǐ)了数据要素市场分级市场(chǎng)探索;还(hái)有正在探索具有行业属(shǔ)性或(huò)专业属性的数据交易市(shì)场的板块(kuài),比(bǐ)如海洋大(dà)数据交易平台(tái)、文化大数据的交易(yì)平(píng)台;上海(hǎi)数据(jù)交易所正尝(cháng)试(shì)在金融(róng)行业开始一站(zhàn)通行业的数据交易板块(kuài),包括跨境(jìng)数(shù)据流通方面(miàn)。”

  这些数(shù)据(jù)要素分级(jí)市(shì)场探索下(xià),2022年场内数据交易取得(dé)了不错的交易额(é),也让(ràng)大家体会到数据要素场内市场(chǎng),从(cóng)原本(běn)的多年(nián)冷市场变成了温市场。

  体系、机制的创新让冷落多年的场内交易开始获(huò)得数据要素市场买卖双方的(de)认可。

  数商们的春天  

  数据要素市场是一个涉及(jí)多方参与者的(de)复(fù)杂生态系统,其中数商群体是一个重要的(de)角(jiǎo)色(sè)。

  2021年11月(yuè)上海数据交易(yì)所(suǒ)在其揭(jiē)牌成立仪式上提(tí)出新“数商” 概念(niàn),即(jí)“以数据(jù)为主要(yào)业务(wù)对象的企业,通(tōng)过参与数(shù)据基础设施建(jiàn)设、数据开发治理、数据应(yīng)用和数据共享流(liú)通等市(shì)场环节实现数据要素价值化(huà)。”

  此后(hòu)北京市提出“数字经(jīng)济中介”,广州提出“数据(jù)经纪(jì)人(rén)”,虽然概念和具体范围有所差(chà)异(yì),但作为数(shù)据要素市场新(xīn)主体其本质同属一(yī)类群体。

  从(cóng)概念诞生过(guò)程(chéng)不难看出,其是随数(shù)交(jiāo)所(suǒ)的(de)设立(lì)与发展而来。而数(shù)据的场内交易,仅占全部市场(chǎng)的2%至(zhì)5%(据(jù)不(bù)同口径估算),大量(liàng)市场(chǎng)主(zhǔ)体活跃于场外以传统点对点流通模式(shì)运营。

  在上海数(shù)交所(suǒ)发(fā)布(bù)的2022年数商产业报告(gào)中,将传统(tǒng) IT 服(fú)务市场的(de)服务商(shāng)与来自于(yú)数据交易相关的服(fú)务商统称为“数商(shāng)企业(yè)”,对这(zhè)些(xiē)数商企业(yè)的(de)定位是:“贯穿(chuān)于数据要素市场全(quán)链(liàn)路,在数据(jù)产(chǎn)生、创(chuàng)新使用、 数据流(liú)通与交(jiāo)易(yì)、数据(jù)技术创新、数据治理(lǐ)与(yǔ)管(guǎn)理等(děng)方(fāng)面承(chéng)担(dān)不(bù)可或缺(quē)的作用(yòng)。”据此检索出的工商(shāng)主体高(gāo)达192万家,按(àn)不同职能(néng)位(wèi)置(zhì)被(bèi)分为15个(gè)子(zi)类(lèi)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素(sù)化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面(miàn)

  钛媒(méi)体APP发现,这个(gè)庞大的群体,在数据要素(sù)市场化的强力信号面(miàn)前,既(jì)欢欣(xīn)于巨大(dà)的(de)机遇,也(yě)面临着转(zhuǎn)型与创新能力的考验(yàn)。

  数商股高位蹦极(jí):躁动(dòng)的数据要(yào)素化元年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  成(chéng)立于1980年的葡萄城集团是全球(qiú)领先的软(ruǎn)件开发技术和低代码平台提供商,引领开(kāi)发技术和数据分析(xī)工具发展。对国内数(shù)字化进(jìn)程而言,可(kě)以说是先期而生、并肩前行(xíng),多年(nián)来(lái)从数商到传统企(qǐ)业接触众多。

  谈及数据(jù)领域(yù)近(jìn)几年(nián)的主要(yào)变(biàn)化(huà),该(gāi)公司数据分析资深技(jì)术顾问曾(céng)健讲述两个感触深刻的(de)案例(lì)。

  一个案例是(shì)小到只生产钥匙扣这类产品的江浙小厂(chǎng),原(yuán)本毫无数据(jù)、数字化此类(lèi)概念。他们每天的日常记(jì)录以前(qián)均为人(rén)工操作,打卡(kǎ)、发工牌、列(liè)生(shēng)产工单等。

  如此往复原(yuán)本并无多大(dà)异常,当面临(lín)设备(bèi)多久需要维(wéi)护、产线更新(xīn)换代如何(hé)投入等决策时,突(tū)然(rán)发现人工积累下的(de)所(suǒ)谓(wèi)数(shù)据相(xiāng)当(dāng)不牢靠,比如(rú)填写了(le)开(kāi)工,实(shí)际并不见(jiàn)的机(jī)器真有转动,很容易误导(dǎo)。

  后来一(yī)是形势需要、二(èr)是价格门槛大幅降低,遂尝试数(shù)字化,用一个连接每个设备、联通每个生产工序的系统(tǒng)搜集数据,出现(xiàn)假数据的空间几乎被挤(jǐ)压殆尽,再根(gēn)据这些(xiē)分析结(jié)果做(zuò)投入产出决策,便立刻(kè)尝(cháng)到数据能产生(shēng)的(de)价(jià)值。

  更令曾(céng)健感受最(zuì)深的是过(guò)去三年,数字化普及速度与被接受程度出现了远超以往的(de)趋势。过(guò)去,需要数商服务的(de)基本(běn)是大型企(qǐ)业或具(jù)备互联网基因(yīn)的公司,这几(jǐ)年中小型(xíng)企业和传(chuán)统行业寻求(qiú)数字(zì)化(huà)转型者众多。

  “大到华为小到作坊式企业,你会发现他们(men)都会去上数据(jù)系统。许多人(rén)说原(yuán)来觉得这个概念跟自己很(hěn)比(bǐ)较遥远,后来尝试(shì)真觉得数据有(yǒu)帮助就开始往这(zhè)方面转(zhuǎn)。”曾健(jiàn)称。

  当(dāng)然,这其(qí)中价(jià)格(gé)门槛的下降也是一(yī)个重要因素。“以(yǐ)前的BI(商业(yè)智能)定制化项(xiàng)目,动(dòng)不动几百万上千万这种规模(mó),现在 BI技术发(fā)展的都很轻盈,价(jià)格(gé)也很灵活,几十万规(guī)模甚至(zhì)更低也很(hěn)常见。”曾健称(chēng)。

  在企业内(nèi)部,数据产(chǎn)品的需(xū)求也从(cóng)高层推广到了市场营销、中(zhōng)层乃(nǎi)至一(yī)线业务人(rén)员,此种(zhǒng)形势实(shí)际上(shàng)是给数商行(xíng)业(yè)未来(lái)发展培(péi)育出成(chéng)熟市场(chǎng)基础。

  市场环境(jìng)日渐成熟(shú)的同时,政策法规环(huán)born过去式和过去分词是什么,bear的过去式过去分词境也在规(guī)范,虽然数据安全和隐私保护(hù)的(de)压(yā)力激增会产生(shēng)随之而来的(de)成(chéng)本,但总(zǒng)体利好居(jū)多。

  “《个人信息保护法》、《网安(ān)法》、《数据安全法(fǎ)》的实施(shī),明(míng)确了企(qǐ)业信用数据(jù)与个人信用数据的(de)边(biān)界,进一步强化对征信(xìn)机构(gòu)、数据提供者、数据使用者的合(hé)规要求,降(jiàng)低各参与(yǔ)方(fāng)的(de)合规风险和合规成本,能够很大程度(dù)上消(xiāo)除市(shì)场对政(zhèng)策(cè)的不确(què)定性预期,增加大数据(jù)征信(xìn)基础设施投资(zī),更好地应用新兴科技推动征信业务创(chuàng)新(xīn)发(fā)展”,企查查数(shù)据(jù)部门相关负责人分析称,“对于(yú)企业信用大数据行业(yè)来说,数据源皆来自于政(zhèng)府机构的(de)公开信息,政策(cè)法规的实(shí)施(shī)并不会带来成(chéng)本的上升(shēng),也有利(lì)于(yú)保护持证企业的规范(fàn)经营。”

  数商的(de)数据转型考验  

  曾(céng)健(jiàn)讲述的另(lìng)一案例主角,是一家主要业务是为药(yào)企(qǐ)做信息化,诸如以(yǐ)搭建(jiàn)数(shù)据中台来实现数字化(huà)转型的(de)软件公司,其在医药(yào)信息(xī)化领域已深耕20余年、全国(guó)排名(míng)前(qián)三且(qiě)有(yǒu)BAT资金背景(jǐng)。

  近(jìn)年(nián)来他们发现要(yào)把软件做(zuò)优、卖好,数(shù)据(jù)资源的整(zhěng)合已成为关键,因为药企的许多生产(chǎn)决策非常需要上下游数据以及这(zhè)些数据之间的关联性分析。

  虽然他们在这(zhè)个领域做(zuò)了很久、手里也掌握了大(dà)量的数据,但如(rú)何(hé)做(zuò)真(zhēn)正的大数(shù)据分(fēn)析却(què)颇(pǒ)感力不从(cóng)心。然而这(zhè)一(yī)块(kuài)对(duì)他(tā)们的(de)业务却越来越重(zhòng)要,因为(wèi)需要不(bù)断对手(shǒu)中沉淀下的数据进行(xíng)分析(xī),并以(yǐ)此结(jié)果来(lái)支持本身的软件(jiàn)开发,否(fǒu)则开发出的产品很可能效果不佳或(huò)同质化而遭用脚投票(piào)。

  于是,他们(men)选择向葡萄城这(zhè)样的更(gèng)专业(yè)机(jī)构购买服务。

  “这个案例(lì)的重(zhòng)点是说,即使(shǐ)是信息化服务提(tí)供商,如果希望能进一步去帮助客户(hù)做(zuò)数字发展或转型,他们自(zì)己的信息化(huà)思(sī)维首先需(xū)要转(zhuǎn)型”,曾(céng)健称,“软件公司自己的业务方向(xiàng)、自己的软件(jiàn)产品(pǐn)如果不(bù)先往(wǎng)数字化转(zhuǎn)型方面(miàn)走,它就跟不上市(shì)场需求。”

  事实上,以革(gé)新、创新来适应(yīng)数据要素(sù)化过程中的新局(jú)面,不仅是对(duì)机构、管理层提出的要求,对数(shù)商群体(tǐ)来(lái)说(shuō),更需具备时时能予以响应的能(néng)力。

  “随着用户市场的逐渐(jiàn)扩大(dà),产品同质(zhì)化问题我们不(bù)能(néng)回避,这是多数高(gāo)速(sù)发展行业(yè)中的(de)普遍现象。面对数据同(tóng)质化(huà)等各项挑(tiāo)战,数据服务商更加需要注重创新(xīn)服务模式和产(chǎn)品(pǐn)形式,并根据不同客(kè)户群体和市场需求(qiú)进行差异化定制服务。”企(qǐ)查查数(shù)据部(bù)门相(xiāng)关负责人称。

  因(yīn)此,成(chéng)功数商必备的特点包括(kuò):对数据有(yǒu)敏(mǐn)锐的洞察(chá)力和(hé)创造力,能够(gòu)发现(xiàn)并满足市场(chǎng)需求;有严(yán)格的(de)质量标准和管(guǎn)理流(liú)程,能够保证(zhèng)数(shù)据的(de)可信度和(hé)可靠(kào)性(xìng);持续(xù)的学习和更新(xīn)能力,能够跟上(shàng)技术和(hé)行业的发展变(biàn)化。

  隐私保护,最寒冷的(de)短板

  张亮(化名)几年前(qián)曾经是一名“数据买手”,其工作内容是研究不同网站、APP用户的特征,对标(biāo)本公(gōng)司前者客(kè)户群体画像,找(zhǎo)到最(zuì)佳匹配数据源,提出数据采(cǎi)购建议。

  其回忆,彼时想购买数据(jù)几乎触手可得,各种数据(jù)公司(sī)拍着胸脯念叨着“万物皆可爬(网站爬数据)”会不(bù)断递上名(míng)片(piàn)。对比现在,前些年(nián)那种情形少(shǎo)多(duō)了(le),网络平(píng)台也很难搜到公开叫卖信息的。

  “能参与的,数量规模是小了(le),但(dàn)有条件继续参(cān)与(yǔ)的,手法下限(xiàn)却比以(yǐ)前(qián)狠了(le)许多”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到什(shén)么(me)程度?我自己已(yǐ)经对(duì)所(suǒ)谓隐(yǐn)私保护、隐私安全完全绝望(wàng)。尤(yóu)其今年以(yǐ)来。”

  4月13日,一(yī)位周姓女演员自曝一段(duàn)个(gè)人信(xìn)息泄露经历:孕(yùn)期在(zài)母婴店买东西,注册了一(yī)个APP之后,老公便屡(lǚ)屡收到涉黄信(xìn)息。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  就在(zài)本(běn)篇稿件写作之(zhī)时,笔者也肉身精准感受到类似(shì)的“精准(zhǔn)营销”神逻辑:在京东购买两盒(hé)肝胆类药品(pǐn)后,很快收到国内某一线酒(jiǔ)企给同一(yī)地址“精(jīng)准(zhǔn)赠送”的两(liǎng)瓶合计四两(liǎng)白(bái)酒,另有某(mǒu)互联网医院人员致(zhì)电的询问推销。

  约一个多(duō)月(yuè)前,在(zài)接到某保险(xiǎn)推销电话后(hòu),当说出“已经买过”的随机借口(kǒu),竟招致对(duì)方愠怒(nù),连续(xù)列举出几处个人关键信息来(lái)证(zhèng)明尚未购买。

  这些(xiē)现象,此前从(cóng)未经历,也因此感知到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数(shù)据产(chǎn)业(yè)能够从国(guó)家级别(bié)被推起来,那么肯定是希望——特别(bié)是在(zài)前期早期能(néng)带动很大一(yī)波相关(guān)产业的蓬勃发展,但政策、资(zī)本(běn)假若短(duǎn)期促(cù)进(jìn)作用(yòng)太明显,根据(jù)以往经验很容(róng)易会同时带来一些(xiē)'虚(xū)火'甚至某些(xiē)乱象,之前的房地(dì)产、互(hù)联网行业都有过这种(zhǒng)阶(jiē)段。因此不得不(bù)特别(bié)注意(yì)。”对于数据产业的火(huǒ)热(rè),曾健认为一定的(de)冷静也很必要。

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