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兔子一年生几窝,兔子一年生几窝,一窝几只

兔子一年生几窝,兔子一年生几窝,一窝几只 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升,更重要(yào)却被(bèi)忽(hū)视的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分(fēn)母端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新增(zēng)约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少,但青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业增(zēng)加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力(lì)的下降,也(yě)是(shì)抬(tái)高失业率(lǜ)的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业(yè)人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约(yuē)为2587万人(rén),失(shī)业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流(liú)出(chū)的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以受教育年限(xiàn)作为维(wéi)度(dù),青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低的餐(cān)饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从(cóng)十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人(rén),减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年(nián),已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方(fāng)面原因(yīn):一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场;三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至(zhì)632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业(yè)率(lǜ)的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口增加兔子一年生几窝,兔子一年生几窝,一窝几只(jiā),同时(shí)劳动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业(yè)率的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母端越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的三因素框架(jià)

  2.分子(zi)端(duān):新(xīn)增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接(jiē)受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的(de)情(qíng)况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主要是三个(gè)因素(sù):①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的(de)变化(huà)。这(zhè)三个因素均(jūn)为城镇(zhèn)口径。

  三(sān)个因素的(de)变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经常(cháng)认为失(shī)业率上升(shēng)一定是失(shī)业增加的(de)结果(guǒ),这个(gè)判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并(bìng)没有(yǒu)问题,因为(wèi)我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)则不能忽视(shì)分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加了4万(wàn)左右,约为2020年青(qīng)年劳兔子一年生几窝,兔子一年生几窝,一窝几只动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率(lǜ)却从六(liù)普的9%提高(gāo)到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失(shī)业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大(dà)幅(fú)减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了(le)1578万(wàn)。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量基本(běn)稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失业率变动的是失业人(rén)口数量(分(fēn)子),但决(jué)定(dìng)青年失(shī)业率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二接受过大(dà)学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没(méi)有参与(yǔ)劳(láo)动力市场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳(láo)动力(lì)市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持(chí)平(píng),今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来(lái)青年劳(láo)动力总量(liàng)维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失业人口。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同(tóng)期(qī)为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四(sì)个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年(nián)逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点认为,青年群体由于工作(zuò)经(jīng)验(yàn)和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据(jù),青(qīng)年失业主要(yào)原因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí),被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作意愿但从未工作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。各(gè)年龄段失(shī)业(yè)人群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人由于(yú)年龄限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修(xiū)理和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部(bù)青年失(shī)业(yè)人(rén)口的65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分布兔子一年生几窝,兔子一年生几窝,一窝几只(bù)决(jué)定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也(yě)贡献了较(jiào)大规模的失(shī)业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人(rén)口来(lái)自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需要(yào)研(yán)究青年就业(yè)的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度(dù)由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这四(sì)个(gè)行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业和工业(yè)。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地(dì)产等(děng)其他(tā)6个服(fú)务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育(yù)年限作为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较(jiào)低的行业流(liú)向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)就业人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业(yè)的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受教育年(nián)限在(zài)14年以上,依次是(shì):科(kē)学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业外(wài),其他四个(gè)行业是过去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致,即青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失(shī)业总人数(shù)),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年(nián)就业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行业失业(yè)率的近似(shì)替(tì)代指标。以这个指标来(lái)看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业率大多(duō)高于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失(shī)业(yè)率,如信息技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口仍增加的(de)原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速(sù)缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术(shù)服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏(sū)相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长的症结在于服务业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的(de)整体提(tí)高(gāo),青(qīng)年(nián)就业大量流(liú)向知识密(mì)集型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另(lìng)一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏结构(gòu)分(fēn)化(huà),带来(lái)的(de)青(qīng)年(nián)失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就(jiù)业压力大;而住宿(sù)餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青(qīng)年失业(yè)人口而(ér)言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始步入(rù)人口负增长时代,城镇青(qīng)年(nián)劳动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于(yú)城(chéng)镇青(qīng)年人口数量(liàng),而后(hòu)者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两部分增(zēng)量未来都(dōu)趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个(gè)时(shí)期分别为1.63、1.45亿(yì),出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方(fāng)面,我国农村(cūn)向城镇的人(rén)口转移也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇(zhèn)人口数量会(huì)较(jiào)去年(nián)有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍(réng)然(rán)较难回到(dào)十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个特点,一是低于其(qí)他年(nián)龄(líng)段群体,大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据(jù)今(jīn)年(nián)3月统计局(jú)披(pī)露的青年就业和失(shī)业人数(shù),当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年劳动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,该指标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形(xíng)势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势(shì)恶化时,也会影响劳(láo)动参(cān)与率。

  三(sān)是就业观念的(de)变(biàn)化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风(fēng)气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的年轻人减少,加上(shàng)考(kǎo)研、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初(chū)次(cì)就业(yè)时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动参与率出现(xiàn)下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人口(kǒu)的增加不能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的(de)减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这(zhè)也是人口长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念和(hé)数(shù)据说明

  青年失业(yè)率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí),有必要明晰(xī)这一(yī)概念(niàn)的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因此,许多(duō)针对青年失业(yè)率的讨论以全国青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量与(yǔ)城乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是(shì)失业率的分(fēn)母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计(jì)局的定(dìng)义(yì),“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要(yào)求参加社会经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国(guó)大(dà)陆(lù)的城镇和(hé)乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度劳(láo)动力调查正(zhèng)式在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查(chá)约12万户(hù),2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长(zhǎng)表抽样比例是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但结构(gòu)数(shù)据的差异仍(réng)然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经(jīng)济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证(zhèng)券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构(gòu):德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司

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