据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一(yī)个科研团队宣(xuān)布了(le)一项(xiàng)重要成就：他(tā)们(men)通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进行计算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人(rén)脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人(rén)工智能应(yīng)用的发展呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未(wèi)来算(suàn)力爆炸(zhà)时(shí)代的要求。而(ér)此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的(de)人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学(xué)习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将(jiāng)参数归类、计(jì)算(suàn)，形成机(jī)器自我的学习。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神(shén)经元联结进行(xíng)计(jì)算。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内部(bù)结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互联网，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结(jié)合，在应用(yòng)中不断(duàn)迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工(gōng)神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台”，通过统一50mg等于多少g 头孢50mg和125mg哪个多(yī)的算力服(fú)务(wù)门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的(de)融合调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足(zú)各类用户(hù)对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学(xué)类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与技术(shù)研(yán)究院，依托(tuō)公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规(guī)模的(de)全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意(yì)的是，有分析(xī)人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如何利用这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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