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唐舞桐为什么叫王冬儿 唐舞桐可以晋升一级什么

唐舞桐为什么叫王冬儿 唐舞桐可以晋升一级什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng),他再次(cì)表示:“AI可能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市(shì)占率,因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们(men)进行沟通(tōng)并(bìng)提供(gōng)建议(yì),可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到(dào)来(lái)可能尚需时日(rì),但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了,AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī),将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国科罗拉(lā)多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中(z唐舞桐为什么叫王冬儿 唐舞桐可以晋升一级什么hōng),一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知(zhī)并体验(yàn),Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

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用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多(duō)张风格(gé)不一样的画(huà)作,这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”,例如(rú),一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持,以往AI绘(huì)画的填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的(de)一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ),主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之(zhī)前(qián),大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求,但是(shì)都不尽如人意,它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正的可控(kòng)时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构(gòu)图,人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助,就不(bù)用频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋(péng)友的照片(piàn)直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词(cí);最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试(shì)效果。

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通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来(lái),效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是(shì),除了真实的(de)照片(piàn),草图也可以加上“魔法”,知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大,甚至输出的(de)作(zuò)品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú),因(yīn)为太(tài)逼真,被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播(bō)了(le)

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不过(guò)仔细观察(chá)可以发(fā)现,活动发(fā)起(qǐ)者提(tí)供(gōng)的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表(biǎo)示:“现在(zài)因为(wèi)手指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂,AI还不太(tài)会画(huà)人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道,土耳其地震(zhèn)期(qī)间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络,以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展,AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果,如果这样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后(hòu),其创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂(hún),难以和(hé)人(rén)类的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决,还有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也强调,人工(gōng)智能的(de)安全问题需要(yào)得到(dào)重视(shì),太晚就来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频,还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的,潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看来,人(rén)工智(zhì)能(néng)技术将是(shì)第四(sì)次工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量,将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一(yī)年,人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián),Meta和(hé)谷(gǔ)歌(gē)先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容(róng)做得多优(yōu)秀,反而都非常简单,比(bǐ)如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ),一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像,随便一(yī)个(gè)有手(shǒu)机的人都可以(yǐ)随手(shǒu)录下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单(dān),创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话,甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求,AI就可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于(yú),它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频,这(zhè)才(cái)是真正让人们感到(d唐舞桐为什么叫王冬儿 唐舞桐可以晋升一级什么ào)惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清,也只能是为内容生产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感,一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能(néng)够(gòu)制作(z唐舞桐为什么叫王冬儿 唐舞桐可以晋升一级什么uò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大(dà)部分(fēn)人(rén)的想象。内(nèi)容产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú),AIGC作为全新(xīn)的内容生(shēng)产方式,可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度(dù),更低的生产(chǎn)成(chéng)本(běn),这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用,对于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容,走(zǒu)向了(le)可以生成(chéng)内容,甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

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04

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出,在语言大模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后,多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能底座(zuò),是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研(yán)究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲,以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型(xíng)),训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计(jì)算(suàn),其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时(shí),更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面,多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技(jì)术创新,多模(mó)态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年,业界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破(pò),但是,多模(mó)态大(dà)模型进一步往下走,算(suàn)力(lì)需求呈几何式(shì)上(shàng)升(shēng),一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练(liàn),到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方(fāng)面,由算力(lì)网(wǎng)络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要(yào)爆发式增长的(de)算力来(lái)支撑的技术(shù)创新,将在人(rén)工智(zhì)能算(suàn)力(lì)网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型和大算力的(de)支持下(xià)AIGC能持续颠覆内容生产的方式,将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低(dī),让万众(zhòng)受益。

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