据媒体报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克萨(sà)斯(sī)大学的一个科(kē)研团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班维（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用(yòng)于下一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地(dì)模(mó)拟和理解(jiě)人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术(sh戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班ù)》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来(lái)算力爆炸(zhà)时代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄(báo)如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不断(duàn)地将参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算，形(xíng)成机器自我的学习(xí)。神经网络(luò)在机器学习(xí)和(hé)认知科学领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物(wù)神(shén)经网(wǎng)络（动(dòng)物的中枢神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工神经元联(lián)结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经(jīng)网(wǎng)络能在外界信息的(de)基(jī)础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联(lián)社(shè)不完全整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台(tái)回复(fù)人工神经元相关(guān)业务的上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金(jīn)自天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下(xià)：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞(fēi)超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网(wǎng)络(luò戴自动蝴蝶去上班感受，被要求带着玩具上班)像人的大脑神(shén)经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服务门(mén)户(hù)，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹(dàn)性供(gōng)给，满(mǎn)足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性(xìng)的(de)需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学类脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不知道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利(lì)用这15种特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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