自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关(guān)键就是所(suǒ)输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会(huì)将生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能(néng)的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手(shǒu)，但最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照(zhào)片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都并(bìng)没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工(gōng)智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工业(yè)革(gé)命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星)创造(zào)新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的(de)马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手(shǒu)录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是(shì)高清，与Meta的M娱乐圈里的万人睡女星，娱乐圈睡得最多的女星ake-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画(huà)。

不过能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成(chéng)已经初(chū)步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业(yè)带(dài)来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生(shēng)产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持(chí)下实现(xiàn)更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生(shēng)产(chǎn)力即(jí)将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模(mó)型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后(hòu)，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确(què)价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时(shí)，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技术(shù)突破，但(dàn)是，多模态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与世界交互(hù)一样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还(hái)有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期(qī)待在大模型和(hé)大(dà)算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将(jiāng)创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受(shòu)益。

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