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像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助手的(de)到(dào)来(lái)可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用(yòng)中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的(de)图像变形(xíng)算法，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机(jī)图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过(guò)警像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的方辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当(dāng)成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的存在(zài)异常。

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有行业人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布(bù)到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另(lìng)一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的(de)核心驱动力(lì)量(liàng)，将创造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此前(qiá像火花像蝴蝶段绍荣是谁杀的n)，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发关(guān)注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可(kě)以根(gēn)据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的(de)视(shì)频(pín)，这(zhè)才是(shì)真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为(wèi)内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部(bù)分人(rén)的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的(de)本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走(zǒu)向了可以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大(dà)模型(xíng)之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为(wèi)当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是(shì)全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得(dé)更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在(zài)人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán)，这方面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。