自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一(yī)次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴(xīng)数字(zì)艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车(chē)现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前，大家用了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合(hé)要(yào)求，但是都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的(de)姿(zī)势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应(yīng)的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘(huì)图，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏(lòu)洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是图片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来(lái)越完(wán)美的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照(zhào)片(piàn)般(c42排列组合公式怎么算，A42排列组合公式bān)的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量前人的作品之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人都可以随手录(c42排列组合公式怎么算，A42排列组合公式lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论(lùn)AI生成的视频多么高(gāo)清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼(pīn)图，有望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了(le)可(kě)以生成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人(rén)与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。

此外，还有很多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的(de)技(jì)术(shù)创新，将在人(rén)工(gōng)智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下(xià)快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已(yǐ)经(jīng)露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的(de)支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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