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奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒

奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因(yīn)素(sù)拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我(wǒ)们发现(xiàn)16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是青年人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但(dàn)实际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大(dà)幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè),但是知识密集型行(xíng)业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏(sū)的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知识密集程度较高(gāo)的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年就(jiù)业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就(jiù)业观念(niàn)的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只(zhǐ)能解(jiě)释(shì)当前(qián)青年(nián)失业率的(de)一部(bù)分,另一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青年失业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失(shī)业率的(de)分(fēn)母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年(nián)有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但(dàn)青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留(liú)下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三(sān)个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的(de)变化(huà)。这(zhè)三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽(hū)视。当我们讨论失业(yè)率时,经常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个(gè)判断对于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失(shī)业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济(jì)活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动(dòng)幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此(cǐ)期(qī)间从5481万人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动(dòng)力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体失业(yè)率变动(dòng)的是失业人口数(shù)量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年失业率变(biàn奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒)动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。国家统计局(jú)在3月(yuè)就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失(shī)业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校(xiào)学生(shēng);参(cān)与劳动力(lì)市(shì)场的青年(nián)3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平(píng),今年(nián)4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失(shī)业人员比去年(nián)同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年(nián)失(shī)业率每提(tí)高1个(gè)点(diǎn),带(dài)来32万左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)来(lái)看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势要好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种观(guān)点认为,青年(nián)群(qún)体由于工作经验和技能相对(duì)不熟(shú)练(liàn),往往在(zài)企业(yè)裁员时首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失(shī)业人群(qún)后,剩下(xià)的青年(nián)失业人口中,第一大失(shī)业原(yuán)因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低(dī)依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之二的(de)青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育。各年龄段失业人群(qún)中,年龄越低,平均受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业(yè)人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的(de),这(zhè)一比例(lì)在其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口(kǒu)的(de)受教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青年(nián)人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育(yù)程度大(dà)幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低(dī)到(dào)高

  青年(nián)失(shī)业人口的行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年(nián)就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是由(yóu)就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业(yè)从工农业大量流入服(fú)务(wù)业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分类的农业和工业(yè)。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个百分点。

  以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)就(jiù)业人(rén)员的(de)受教育年限,来(lái)计(jì)算各(gè)行业的(de)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业(yè)是过去十年青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳(nà)的青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例变(biàn)动与行(xíng)业平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限基本一致(zhì),即(jí)青年(nián)就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就(jiù)业(yè)比例(该行业的(de)青年就业人(rén)数(shù)/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现(xiàn)在图(tú)11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒</span></span></span>架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化(huà)或是一季度青年(nián)失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)业、信息技术(shù)服务(wù)业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增(zēng)长的症(zhèng)结在于服务业就业复(fù)苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平(píng)的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识(shí)密(mì)集型服务业,如教育、信息(xī)技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱后(hòu),经(jīng)济复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏(sū)结构分化,带来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁(suì)失业人口的分化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度(dù)就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业压力大(dà);而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回(huí)暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对(duì)有限(xiàn)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失(shī)业率的分母端是(shì)城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下(xià)降通(tōng)道,这(zhè)将从分母端推升青年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量(liàng),而后者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移人口,这(zhè)两部奶啤是什么做的,奶啤是什么做的酒分增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人(rén)口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口(kǒu)从2016年(nián)开始逐年减少,十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫(yì)情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达(dá)到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  青(qīng)年劳动参与率(lǜ)有两个特(tè)点,一是(shì)低于其(qí)他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露(lù)的(de)青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿(yuàn)进(jìn)入劳动(dòng)市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口(kǒu)普查时(shí),青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三年(nián),该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主要有三(sān)方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加(jiā)了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前(qián)十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退(tuì)出劳动市(shì)场,在未来(lái)经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的(de)变化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻(qīng)人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分青(qīng)年人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳(láo)动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解(jiě)释当前青年失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始(shǐ)负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未(wèi)来失(shī)业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而减少(shǎo),但经(jīng)济复苏(sū)难以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下(xià)降(jiàng)趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年(nián)失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要,这(zhè)也是人(rén)口长周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个(gè)前(qián)置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率时(shí),有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并(bìng)非针对(duì)全部就业人(rén)口,不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率的(de)讨论(lùn)以全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点(diǎn),未区(qū)分人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分母不(bù)含(hán)没(méi)有劳动意愿(yuàn)的(de)劳动年(nián)龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活(huó)动的人员。包(bāo)括就业人员和失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因此没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数(shù)据来看,失业(yè)率来自全(quán)国(guó)月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全(quán)国劳(láo)动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动力调查正式在全国范围内开展,调(diào)查(chá)范围覆盖(gài)全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级市(shì)。

  月(yuè)度劳动力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左(zuǒ)右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国年度(dù)人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人口普(pǔ)查(chá)则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数(shù)据质(zhì)量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿(yì)人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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