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日本还敢不敢打中国,日本未来会打中国人吗

日本还敢不敢打中国,日本未来会打中国人吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来,微软公司创始(shǐ)人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访(fǎng)中,他再次(cì)表示(shì):“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率,因为(wèi)微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整合成用户(hù)的(de)“全能(néng)助手”,包揽一(yī)切应用(yòng),与人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并提(tí)供建议(yì),可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能尚需(xū)时(shí)日(rì),但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了,AIGC或进入可控期,将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行业?_黑料(liào)正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng),一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用(yòng)户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词(cí)或者一张照片(piàn),就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张风格不(bù)一样的画(huà)作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上,许多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”,还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法,主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此(cǐ)之前,大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要求,但是都不尽如人意(yì),它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图(tú),人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的帮助,就不用频繁(fán)的用(yòng)提(tí)示(shì)词(cí)来(lái)碰(pèng)运(yùn)气,抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法”,不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋友的(de)照片直接带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关(guān)键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来,效(xiào)果十(shí)分惊艳。

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更厉(lì)害的是(shì),除了真实(shí)的照片,草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。日本还敢不敢打中国,日本未来会打中国人吗strong>

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不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大,甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò),而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当(dāng)成真事传播了

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不(bù)过(guò)仔细观察可以发现,活动发(fā)起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的(de)漏(lòu)洞可(kě)以(yǐ)发(fā)现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复(fù)杂,AI还不太会画人(rén)的(de)手,但最新(xīn)看到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现,以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络,以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人(rén)照片(piàn)般的绘(huì)图效果(guǒ),如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn),将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧,一方(fāng)面(miàn),批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前(qián)人的作品之后,其(qí)创作没有任何(hé)情绪和灵魂(hún),难以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调,人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了(le)视频,还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性的,潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智能技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng),将创造新(xīn)的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年,人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如(rú)一匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ),一只画(huà)画的(de)玩具熊,或者一(yī)段(duàn)骑摩(mó)托车的第(dì)一视角(jiǎo)录像,随便一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后(hòu),AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出(chū)更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内(nèi)戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于,它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín),这(zhè)才是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感,一个素材,一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的(de)本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的(de)生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用,对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看,文化娱乐、教育、传媒等日本还敢不敢打中国,日本未来会打中国人吗诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的(de)可(kě)视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而只是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图,有望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了(le)可以生(shēng)成(chéng)内容,甚至能够创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈,更代表着未来的(de)先进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢(láo)固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模型之(zhī)后,多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座,是(shì)全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研(yán)究方向之一,包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格(gé)不菲,以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力(lì)》报告估算,GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为(wèi)140万美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大型语言模型),训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿(yì)美元,每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美(měi)元左右。

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此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时,更应(yīng)该(gāi)关注算力(lì)网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方面,多模(mó)态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智(zhì)能(néng)、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要(yào)技术创新,多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智(zhì)能领域提(tí)出了(le)很多年(nián),业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突破,但(dàn)是,多模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需求(qiú)呈几何式上升(shēng),一般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字、语音单独(dú)一项的训练(liàn),到双模(mó)态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自然,这(zhè)方面(miàn),由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆发式增长的算力来(lái)支撑的(de)技术创新(xīn),将在人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内(nèi)容(róng)生产的方式(shì),将创造的(de)边际成本降低,让万众受益。

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