由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新(xīn)看(kàn)到的图(tú)片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术(shù)将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹(jì)。

过去一年，人(rén)工智(zhì)能在(zài)技(jì)术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简(jiǎn)单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了(le)可(kě)能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频(pín)或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生(shēng)成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独(dú)立(lì)视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞(páng)大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应该(gāi)关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离(lí)得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的(de)转化(huà)、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人(rén)工智(zhì)能算力网(wǎng)络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式，将创造(zào)的边际成本降低，让万众受益(yì)。

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